flink 的那个动态 cep，连的数据库必须是 阿里云的数据库？

不是的，Flink 的动态 CEP 功能可以连接各种类型的数据库，不仅仅局限于阿里云数据库。
在 Flink 中，我们可以使用 JDBC 连接器来连接不同的数据库，包括 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 等主流数据库。也可以使用其他类型的数据库，例如 NoSQL 数据库，只要这些数据库支持 JDBC 连接即可。
使用 JDBC 连接器，我们需要提供数据库的相关连接参数，例如数据库地址、用户名、密码、数据库名称等。我们可以使用 Flink SQL API 来编写 CEP 查询，并将结果发送到相应的 Sink，例如 Kafka、MySQL 等。
Flink 的动态 CEP 功能并不受限于某种类型的数据库，可以根据实际情况选择合适的数据库进行连接。

Apache Flink的CEP（复杂事件处理）模块并不限制必须连接哪个数据库。你可以根据你的需求选择任何支持JDBC连接的数据库。

Flink CEP模块支持多种数据源，包括Java对象、字符串、字节数组、Kafka、RabbitMQ、Redis等。同时，它也支持多种事件时间处理策略，包括固定时间窗口、滑动时间窗口、多键时间窗口等。

如果你想要在Flink中使用CEP模块处理数据库中的数据，你需要确保你的数据库支持JDBC连接，并且你能够提供一个有效的JDBC连接字符串。这个连接字符串应该包含数据库的地址、端口、用户名、密码等信息。

不是的，Flink的动态CEP可以连接任何支持JDBC的数据库。不过，阿里云Flink做了CEP相关的高度抽象，解耦了CEP规则和CEP执行节点，这样规则可以存在RDS、Hologres等外部第三方存储里，CEP作业发布上去之后，就可以加载数据库中的CEP规则来做到动态替换，因此作业的表达能力会增强。这样做还有利于把规则给暴露给上层业务方，来让业务真真正正的撰写风控规则，成为一个真正的规则中台。

不，Flink 的动态 CEP（Complex Event Processing）功能并不要求必须连接阿里云的数据库。Flink 的 CEP 库是基于 Flink 流处理引擎构建的，它具有与各种数据源进行集成的能力，包括但不限于阿里云数据库。

Flink 的 CEP 库可以与多种数据源进行集成，例如 Kafka、RabbitMQ、Apache Pulsar、AWS Kinesis 等流式数据源，以及 JDBC、Elasticsearch、HBase、Cassandra 等批处理数据源。这意味着你可以使用 Flink 的动态 CEP 功能与任何兼容的数据源进行集成，无论是在阿里云还是其他云平台部署的数据库。

通过定义模式和规则，以及使用 Flink CEP 库提供的丰富操作符和语义，你可以在流数据中实时检测和识别复杂的事件模式，并触发相应的操作或报警。

在将 Flink 的 CEP 功能与特定数据库集成时，你可能需要了解和配置相应的连接器或适配器，以确保能够正确读取和写入数据库中的数据。

不是的，Flink CEP 支持连接多种类型的数据库，包括但不限于阿里云数据库。Flink CEP 提供了灵活的插件机制，可以很容易地连接到不同的数据源。
具体来说，您可以使用 Flink CEP 的 Table API 或 SQL 来连接到各种类型的数据库。例如，如果您正在使用的是一般的 JDBC 数据源，则可以通过 Flink JDBC 连接器将其连接到 Flink 中。如果您使用的是 Hadoop 生态系统的其他组件（如 Hive 或 HBase），则可以使用相应的 Flink 插件进行连接。
总之，只要所用数据库支持 JDBC 或 ODBC 协议，或者有对应的 Flink 插件，都可以成功地将其连接到 Flink CEP 中。所以，您不需要局限于使用阿里云数据库。

不是，jdbc连接mysql。此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”