在神龙AI按照教程操作但是torch 不能用，请协助看下是什么原因呢？

在神龙AI的教程中使用torch时出现问题可能是由许多因素引起的，以下是一些常见的问题及对应的解决方案：

1. Torch版本太低：请确保您的torch版本不低于教程所要求的版本。如果不满足要求，请更新torch至最新版本再试。
2. CUDA驱动程序版本不匹配：请确保您的CUDA驱动程序版本与torch和TensorFlow之间的版本兼容。
3. 配置问题：请检查torch的环境变量是否设置正确。
4. 缺少必要的库或模块：请检查教程中是否有遗漏的依赖项，并确保已安装所有必需的库和模块。
5. 神龙AI SDK版本不匹配：请确保您安装的是与教程匹配的神龙AI SDK版本。

在神龙AI中，如果出现torch不能用的情况，可能的原因有几种。首先，可能是因为Torch无法使用GPU。为了解决这个问题，你可以尝试在命令行中添加参数 "--skip-torch-cuda-test"，以忽略 Torch 的 CUDA 测试。另一种可能是您的系统架构问题。如果你的系统是AMD的架构，并且操作系统不是Linux的情况下，只能选择CPU版本。此外，还需要注意AIStudio在19年初之前只能用 jupyter notebook，一开始可以装 TF 和 PyTorch,后来在 notebook 里禁掉了。之后更新了终端功能，也就可以安装和使用其他框架了。