cassandra通过sstableloader导入数据没有均匀写入磁盘，正常吗

节点配置问题：Cassandra 的节点配置可能存在问题，导致数据分布不均。请检查节点的配置文件，确保其配置正确。
数据中心布局问题：如果您的 Cassandra 集群跨越多个数据中心或多个可用区域，而各个数据中心或可用区域的性能和负载存在较大差异，可能会导致数据分布不均。请确保您的数据中心布局合理，并考虑在各个节点之间进行负载均衡。
数据导入问题：在使用 SSTableLoader 导入数据时，如果数据源存在问题或导入过程出现错误，可能会导致数据分布不均。请确保数据源没有问题，并检查导入过程中的日志以排查错误。

Cassandra通过sstableloader导入数据时，数据并不是均匀写入磁盘的，这是正常现象。Cassandra的数据存储在多个目录中，这些目录被称为数据目录（data directories）。在导入数据时，Cassandra会将数据分散到这些数据目录中，以便提高数据的读写性能和数据的可靠性。

在你的情况下，data1、data2、data6、data10目录分摊导的数据偏少，这可能是由于这些目录的磁盘空间已满，或者这些目录所在的硬件资源（如CPU、内存等）已经被其他任务占用，导致Cassandra无法在这些目录中写入更多的数据。

你可以考虑以下几种解决方案：

1. 增加数据目录的数量：通过增加数据目录的数量，可以分散数据的写入压力，提高数据的写入性能。

2. 优化数据目录的配置：你可以尝试调整数据目录的配置，例如，将数据目录分布在不同的物理硬盘上，以提高数据的读写性能。

3. 清理和优化数据目录：你可以清理数据目录中的无用数据，优化数据目录的磁盘空间使用情况，以便为新的数据写入提供更多的空间。

4. 增加硬件资源：如果可能的话，你可以考虑增加硬件资源，例如，增加磁盘空间、增加CPU和内存等，以提高数据的读写性能。

总的来说，Cassandra通过sstableloader导入数据时，数据并不是均匀写入磁盘的，这是正常现象。如果你的数据导入过程中出现了数据分布不均的情况，你可以通过上述方法进行优化和调整。