Flink CDC我需要设置什么参数 才能增加挖掘的速度 ?一天24个小时 有几个小时会出现延迟 现在是一次性抽取50多张表
在 Flink CDC 中,有多种方法可以提高数据挖掘的速度:
Apache Flink Change Data Capture (FlinkCDC) 的性能主要取决于以下几个因素:
数据源的流量:如果数据源的流量很大,那么FlinkCDC需要处理的数据就会很多,这可能会导致FlinkCDC的处理速度变慢。
Flink的任务并行度:你可以通过调整Flink任务的并行度来提高FlinkCDC的处理速度。增加并行度可以让更多的数据被同时处理,从而提高处理速度。
Flink的内存配置:FlinkCDC在处理数据时,需要消耗一定的内存资源。如果内存资源不足,那么FlinkCDC的处理速度可能会变慢。你可以通过调整Flink的内存配置来改善这个问题。
Flink的I/O吞吐量:FlinkCDC在处理数据时,需要进行大量的I/O操作。如果I/O吞吐量不足,那么FlinkCDC的处理速度可能会变慢。你可以通过调整Flink的I/O吞吐量来改善这个问题。
数据处理的逻辑:数据处理的逻辑也会影响FlinkCDC的处理速度。如果你需要对数据进行复杂的处理,那么FlinkCDC的处理速度可能会变慢。
对于你提到的每天会有几个小时出现延迟的问题,这可能是由于数据源的流量在这段时间内突然增大,或者是由于FlinkCDC的处理能力在这段时间内下降导致的。你可以通过监控FlinkCDC的运行状态,找出问题出现的时间点,然后在这个时间点上进行优化。
根据表查询数据的sql 是用的 regex function 这块表越多,sql查询性能也比较慢;可以想想多 connection 并发触发 logminer 解析数据,,最后 单线程控制 事件顺序,此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”
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