Flink CDC我用TIMESTAMP_LTZ(3)就出现这种报错?

，错误消息表明Flink无法正确地将BSON Int64类型转换为带有本地时区的时间戳（TIMESTAMP_LTZ）。这是因为在BSON中，日期和时间是以Unix时间戳形式表示的，而TIMESTAMP_LTZ则需要一个附加的时区信息。
要解决这个问题，您可以考虑以下几种方法：

1. 调整数据源中的日期时间格式：请确保数据源中的日期时间字段按照Flink期望的格式进行编码。例如，您可以将日期时间字段转换为ISO 8601字符串，如YYYY-MM-DDTHH:MI:SS.MMMVV，其中VV代表时区偏移量（如+08:00）。
2. 在Flink中自定义日期时间格式：您可以在Flink中定义自己的日期时间格式，然后在读取数据时使用该格式。例如，您可以定义一个名为timestamp-ltz-format的配置项，并为其设置值为yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSX，然后在读取数据时使用format: timestamp-ltz-format选项。
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这个错误提示 "Unable to convert to timestamp with local timezone from unexpected value 'BsonInt64{value=1681407447228}' of type INT64" 可能是由于你在转换时间戳时遇到了问题。

FlinkCDC 在从 MongoDB 获取数据时，会将 BSON 对象转换为 Java 对象。在这个过程中，它会将 BSON 时间戳转换为 Java 时间戳。但是这个转换过程可能出现了问题，导致了你看到的错误。

解决这个问题的方法可能是修改你的代码，以正确地处理这个时间戳。你可以尝试以下步骤：

1. 检查你的代码，看看是否在转换时间戳时出现了错误。

2. 如果你的代码没有问题，你可以尝试在 FlinkCDC 的配置文件中添加一些选项，以便更精确地转换时间戳。

3. 你也可以尝试更新你的 Flink 和 FlinkCDC 版本，看看是否可以解决这个问题。

首先，请检查你的数据源，确保所有日期都是以正确的格式存储的。同时，请确保你的Flink SQL查询正确地指定了时间戳的格式和时区。你可以使用CAST()函数来显式指定时间戳的格式和时区，如下所示：

SELECT CAST(`timestamp_field` AS TIMESTAMP_LTZ(3)) AS `timestamp`
FROM ...

其中，timestamp_field是你要转换为TIMESTAMP_LTZ（带有本地时区的时间戳）的字段名，数字3表示保留的小数位数。
另外，你还可以尝试使用TO_TIMESTAMP()函数将INT64值转换为TIMESTAMP_LTZ（带有本地时区的时间戳），如下所示：

SELECT TO_TIMESTAMP(`timestamp_field`) AS `timestamp`
FROM ...