Flink CDC设置哪个参数可以屏蔽掉无PK表的异常，不要让作业停止？

目前Apache Flink CDC暂未提供直接屏蔽无主键表异常的参数设置，因为在流处理过程中，必须要有唯一的标识才能保证数据准确性。当读取的数据表没有主键时，Flink CDC会抛出异常，并停止作业运行。
但是，您可以采取一些变通的方式来处理无主键表的异常：

1. 添加虚拟主键：在您的表中添加一个唯一的列，作为主键使用。这可能需要对表结构进行一定的修改，但可以使Flink CDC顺利运行。
2. 处理异常：您可以在Flink SQL中捕获异常，并决定是否停止作业。例如：

SELECT *
FROM table
ON FAIL (CONTINUE, DROP ROW);

这段SQL语句告诉Flink遇到异常时继续运行，并丢弃错误的数据行。

1. 自定义源：您也可以自定义源函数来处理异常，并继续运行作业。例如：

public class MySourceFunction extends RichParallelSourceFunction<Row> {
    @Override
    public void run(SourceContext<Row> ctx) throws Exception {
        while (true) {
            try {
                // 获取一行数据...
                ctx.collect(row);
            } catch (Exception e) {
                if (e instanceof NullPointerException || e instanceof SQLException) {
                    System.out.println("Encountered exception: " + e.getMessage());
                    // 直接跳过异常
                    continue;
                }
                throw new RuntimeException(e);
            }
        }
    }

    @Override
    public void cancel() {
    }
}

在Flink CDC中，如果希望屏蔽无主键表的异常并保持作业持续运行，可以尝试调整参数"ignore-not-found-pk-tables"。将其设置为"true"，这样在处理无主键表时，作业将不会因为找不到主键而停止。这个参数能够允许Flink CDC在遇到这种情况时忽略错误并继续执行其他任务。