Flink CDC有没有办法忽略这些无主键的表，或者忽略这个错误呀？

可以尝试设置 scan.incremental.snapshot.chunk.size 参数为-1来避免此错误，这样 Flink CDC 就会把整个 snapshot 数据作为一次增量快照，而不是按照 chunk 来分块读取。
此外，在Flink 1.15 版本开始，对于没有主键的表，可以通过配置 table.exec.scan.use-push-down-primary-key 参数为 false 来忽略主键检查。
但需要注意的是，这两种方法都可能导致性能下降，因为 Flink CDC 在处理无主键的表时可能无法高效地进行增量更新和删除操作。所以最好的方式还是给每个表加上一个唯一的主键。

在Flink CDC中，当您尝试抽取整个数据库表数据时，遇到部分无主键的表会导致错误：'scan.incremental.snapshot.chunk.key-column' must be set when the table doesn't have primary keys。这是因为在没有主键的情况下，Flink CDC无法确定如何捕获数据的增量变更。为了解决这个问题，您可以采取以下策略：

1. 为无主键的表设置一个代理主键或复合主键。这样，Flink CDC就可以使用这个主键来捕获数据的变更。
2. 使用Flink CDC的ignore-not-found-primary-keys配置选项。当设置为true时，Flink CDC将忽略那些没有主键的表，从而避免报错并继续处理其他有主键的表。但请注意，这可能会导致同步的数据不完整。
3. 使用Flink CDC的include-schemas配置选项，仅指定需要同步的表和其模式。这样，您可以避免同步那些没有主键的表。

综上所述，虽然存在上述方法可以避免报错，但最佳实践是为所有表设置主键，以确保数据的完整性和一致性。