flinkcdc同步的时候有什么策略可以设置跳过哪些报错吗？假如报唯一性的错 这种就想让他过？

1. 设置CDC源中的参数“max.error.records”：在配置文件中，您可以在CDC源参数中设置最大错误记录数。这样，当达到最大数量的错误记录后，该源将继续运行而不终止。
2. 使用乐观复制模式：在CDC源中，您可以使用乐观复制模式来忽略重复的记录。
3. 自定义Sink函数：您也可以创建一个自定义Sink函数，以处理重复的记录。这可以避免终止流处理作业。
4. 您还可以尝试忽略所有错误记录，但这可能会导致数据丢失，需要谨慎处理。

报错需要拍错，是有问题的，应该是下游引起的。此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

是的，Flink CDC提供了一些策略来处理同步过程中的错误。你可以在Flink SQL中设置semantic_only参数为true，这样当遇到某些特定类型的错误时（例如唯一性约束冲突），Flink CDC只会记录这些错误，但不会停止同步。

以下是一个示例：

CREATE TABLE my_table (
  id INT,
  name STRING,
  PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH ('connector' = 'kafka',
'topic' = 'my_topic',
'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
'scan.startup.mode' = 'latest-offset',
'semantic_only' = 'true');

在这个示例中，我们创建了一个名为my_table的表，并使用Kafka connector从my_topic主题中读取数据。我们还设置了semantic_only参数为true，这样当遇到唯一性约束冲突等错误时，Flink CDC只会记录这些错误，但不会停止同步。