Flink CDC1.13版本上部署一个flink1.17为什么任务启动一直accepted状态，？

如果Flink CDC任务在YARN上始终处于ACCEPTED状态，并且资源充足，那么可以考虑以下几个排查方向：

1. YARN集群配置: 检查YARN集群配置是否正确，特别是内存和CPU限制等方面。如果这些设置不正确，可能会阻止Flink CDC任务启动。
2. 作业配置: 检查Flink CDC作业配置是否正确。如果有误，也会阻止任务启动。
3. 日志: 检查YARN和Flink CDC的日志，查找潜在的问题。
4. 相关依赖: 确保YARN和Flink CDC的依赖项正确安装并配置正确。

这个状态是不兼容的哈，无状态启动吧，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

这个问题可能是由于Flink 1.17与YARN的兼容性问题导致的。在YARN上部署Flink应用的过程中，客户端会把Flink应用提交给Yarn的ResourceManager，然后Yarn的ResourceManager会向Yarn的NodeManager申请容器，在这些容器上，Flink会部署JobManager和TaskManager的实例，从而启动集群。

如果任务一直处于accepted状态没有变成running，可能的原因有：

1. Flink版本与YARN版本不兼容：你正在尝试使用的Flink 1.17可能与你的YARN环境或其他系统配置不兼容。
2. 资源配置不足：虽然你提到资源充足，但实际运行情况可能会因各种因素而不同。建议检查任务所需的资源是否得到了足够的分配。
3. 作业配置问题：检查作业的配置是否正确，包括并行度、内存等参数。
4. 依赖问题：如果你在项目中添加了Scale库但没有标明Scale版本，可能会导致类似的问题。

为了解决这个问题，你可以尝试以下步骤：

1. 确保Flink版本与YARN版本兼容。如果不兼容，考虑使用其他版本的Flink或升级YARN。
2. 检查任务的资源分配情况，确保它们足够完成任务。
3. 仔细检查作业的配置，确保所有参数都正确设置。
4. 如果使用了其他库或框架，请确保它们的版本与Flink版本兼容。

有几个可能的原因会导致 Flink 作业一直处于 ACCEPTED 状态：

1. 资源不足：虽然你提到资源充足，但是最好还是检查一下 YARN 集群中的可用资源，包括内存、CPU 和磁盘空间。
2. 依赖包冲突：如果使用了外部库或依赖项，确保它们在 YARN 上可用，并且没有与其他应用程序发生冲突。
3. 兼容性问题：你已经升级到了 Flink 1.17 版本，但仍在使用旧版的 Flink CDC 插件。这可能导致兼容性问题，可以尝试升级 CDC 插件以匹配 Flink 的版本。
4. 提交方式错误：如果你正在通过 Flink CLI 提交作业，请确认使用正确的命令行选项和配置文件。对于 YARN 部署，应该使用 yarn-session 或 yarn-application 模式进行提交。
5. 错误的日志级别：你可以查看 Flink 日志以获取更详细的错误消息。可以尝试将日志级别设置为 DEBUG 或 TRACE，以便获取更多的详细信息。