Flink CDC中Starroks和doris哪个强一点？

Flink CDC是一款实时数据集成工具，可以实时地从源端读取数据，并将其写入目标端。而Starrocks和Doris则是实时数据分析系统，可以帮助用户快速查询大规模的数据集。
就实时数据分析能力而言，Starroks和Doris都非常强大，能够支持海量数据的快速查询。然而，它们也有一些区别，例如：

• Starrocks支持丰富的数据类型，而Doris则更加侧重于结构化数据。
• Starroks具有较好的跨节点分布性，而Doris更加灵活，支持更多的计算函数和自定义SQL。

总的来说，Starroks和Doris各有优劣，适用于不同的应用场景。如果您需要实时分析大量的结构化数据，可以考虑使用Doris；如果您需要分析复杂的查询，可以考虑使用Starroks。当然，您还可以根据自己的需求进行权衡和选择，以选择最合适的解决方案。

Flink CDC与StarRocks和Doris都有良好的集成性，但它们各自有其独特的优势和适用场景。StarRocks在OLAP分析层提供了卓越的性能以及一体化的数据存储方案，以适应不同的业务场景。当它与Flink CDC结合使用时，可以构建实时数仓平台，从而大幅度减少开发和运维的成本。此外，StarRocks的主键模型也更好地支持了实时和频繁更新的场景。

另一方面，Doris通过扩展支持通过Flink读写Doris数仓中的数据表，目前支持Flink 1.11.x、1.12.x、1.13.x，Scala版本：2.12.x。这种组合适用于需要从MySQL数据库中监听数据并实时入库到Doris数仓的场景。

因此，选择StarRocks还是Doris主要取决于你的具体需求和业务场景。如果你需要一个强大的OLAP分析工具，那么StarRocks可能是一个更好的选择。而如果你需要一个能够实时处理大量数据的解决方案，那么Doris可能更适合你的需求。

关于 Flink CDC 中 Starrocks 和 Doris 的性能比较，实际上取决于许多因素，包括具体的工作负载、硬件环境、集群规模等。因此，在回答这个问题之前，我们需要了解更多信息。Doris 是一种专为大规模数据分析设计的分布式数据库系统，它可以提供高性能的数据读取能力。它支持 SQL 查询、实时数据流处理和多维分析等功能，非常适合于在线分析处理 (OLAP) 场景。而 StarRocks 则是一种开源的大数据存储和分析引擎，旨在提供高效的大规模数据处理能力。它支持 SQL 查询和流处理功能，可以在不同类型的硬件设备上运行，具有较高的灵活性。
Doris 和 StarRocks 在不同的场景下都有各自的优势。在选择适合自己的数据库时，建议根据实际需求和工作负载来决定。如果你需要高性能的 OLAP 功能，那么 Doris 可能更适合；如果你需要灵活的大数据处理能力，那么 StarRocks 可能更适合。

StarRocks 可以满足企业级用户的多种分析需求，包括 OLAP (Online Analytical Processing) 多维分析、定制报表、实时数据分析和 Ad-hoc 数据分析等。

Doris（之前也称为Palo）和StarRocks都是在OLAP（联机分析处理）场景下使用的分布式列存储数据库，它们在某些方面有一些相似之处，但也存在一些区别。以下是它们在OLAP场景下的一些区别：
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