DataWorks中mc的建表API是哪个?在文档上没看到呀?
在DataWorks中,MC(MaxCompute)的建表API通常是通过ODPS(Open Data Processing Service)接口来实现的。在Python SDK中,你可以使用odps.models.Table.create
方法来创建新的MaxCompute表。以下是一个基本的示例:
from odps import ODPS
# 假设你已经有了一个ODPS实例
odps_instance = ODPS('your_access_id', 'your_access_key', 'your_project')
# 创建一个新的表
table = odps_instance.create_table('your_table_name', 'your_database_name')
# 设置表的属性
table.schema = [
{'name': 'column1', 'type': 'string', 'comment': 'column1 comment'},
{'name': 'column2', 'type': 'bigint', 'comment': 'column2 comment'},
# ...
]
# 提交更改
table.put()
在这段代码中,首先从odps
库导入ODPS
类,然后创建一个新的ODPS实例。接着,使用create_table
方法创建一个新的MaxCompute表,并设置表的属性和注释。最后,提交更改。
注意,你需要将'your_access_id'
、'your_access_key'
、'your_project'
、'your_table_name'
和'your_database_name'
替换为你的实际值。
MaxCompute(MC)目前并不直接提供建表的API接口。如果您想要在 DataWorks 中创建 MaxCompute 表,可以使用 DataStudio 或者 SDK 进行操作。以下是详细步骤:
需要自动化创建 MaxCompute 表,可以编写 Python 或者 Java 代码来调用 SDK 接口来实现。
创建MaxCompute分区表
本实践将从接口处读取的数据同步至MaxCompute分区表中,因此首先需要创建一张用于存储同步过来的数据的分区表。
说明
分区表配合覆盖写命令,可以实现分区覆盖写的效果,让数据同步任务具备可重跑性,重跑时数据不会重复,并且在进一步做数据分析时,分区表也更易于数据分析。
建表语句如下。CREATE TABLE IF NOT EXISTS ods_xiaobo_rest1
(
`id` BIGINT
,`name` STRING
)
PARTITIONED BY
(
ds STRING
)
LIFECYCLE 3650;
在DataWorks中,MaxCompute(MC)的建表API名为CreateTableRequest,该接口位于com.aliyun.odps.api.TableStoreClient类之中,主要用于创建一个新的表。
具体的代码示例如下所示:
import com.aliyun.odps.Odps;
import com.aliyun.odps.account.Account;
import com.aliyun.odps.account.AliyunAccount;
import com.aliyun.odps.data.RecordSchema;
import com.aliyun.odps.rest.ResourceFactory;
import com.aliyun.odps.rest.RestClient;
import com.aliyun.odps.table.Table;
import com.aliyun.odps.table.TableStoreClient;
import com.aliyun.odps.udf.UDFException;
public class CreateTable {
public static void main(String[] args) throws UDFException {
// 创建Odp对象
Account account = new AliyunAccount("your_access_id", "your_access_key");
Odps odps = new Odps(account);
// 设置默认项目
odps.setDefaultProject("your_project_name");
TableStoreClient client = new TableStoreClient(odps);
// 创建表描述符
RecordSchema schema = new RecordSchema();
schema.addColumn(new Column("name", OdpsType.STRING));
schema.addColumn(new Column("age", OdpsType.BIGINT));
// 创建表请求
CreateTableRequest request = new CreateTableRequest("your_table_name", schema);
// 执行请求
client.createTable(request);
System.out.println("Table created successfully.");
}
}
在这段代码中,首先创建了Odp对象并设置了默认项目,然后创建了TableStoreClient对象。接着,创建了一个RecordSchema对象,用于描述表的结构,最后,创建了一个CreateTableRequest对象,并执行了该请求。成功创建表后,会在控制台上输出“Table created successfully.”的消息。
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