据我的了解,目前Apache Flink并没有直接支持OpenGauss的connector。不过,你可以在Flink中自定义一个connector来连接OpenGauss数据库。
一种可能的方法是使用Flink的JDBC connector。虽然它最初是为关系型数据库设计的,但是理论上来说,只要OpenGauss提供了JDBC驱动程序,就应该可以通过这种方式与之连接。你可以在Flink的配置文件中添加如下内容:
# 使用JDBC读取数据
execution.runtime-mode: streaming
# 设置JDBC连接参数
jdbc.drivername: <OpenGauss JDBC driver name>
jdbc.url: <OpenGauss database URL>
jdbc.username: <username>
jdbc.password: <password>
# 设置表名
table-name: <table name>
另一种可能的方法是编写自己的自定义connector。这通常涉及到实现Flink的SourceFunction或RichParallelSourceFunction接口。这种方法更加灵活,但也需要更多的开发工作。
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确实,Flink支持与openGauss数据库的连接。您可以使用JDBC的方式,通过在Flink的配置文件中设置相关参数来实现数据的读取和写入。例如,需要设置的参数包括:'connector.url'(为jdbc:gaussdb://10...**:25308/postgres),'connector.table'(为具体的表名),'connector.username'和'connector.password'(分别为用户名和密码),以及'connector.driver'(为com.huawei.gauss200.jdbc.Driver)。
另外,您还可以参考华为开源的debezium CDC,将openGauss connector加入其中,并打包自己的flinkCDC。这样,您就可以更加灵活地通过Flink SQL的方式将数据汇入到openGauss数据库了。需要注意的是,整个过程中操作系统建议使用openEuler20.03LTS,以避免可能出现的兼容性问题。
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