在DataWorks上使用PyODPS获取调度参数？

与DataWorks中的SQL节点不同，为了避免影响代码，PyODPS节点不会在代码中替换类似 ${param_name}的字符串，而是在执行代码前，在全局变量中增加一个名为args的dict，调度参数可以在此获取。例如，在参数中设置ds=${yyyymmdd}，则可以通过以下方式在代码中获取该参数。
print('ds=' + args['ds'])
ds=20161116

使用调度参数https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/create-a-pyodps-2-node?spm=a2c4g.11186623.0.i215

在 DataWorks 上使用 PyODPS 获取调度参数的方法是通过在 Python 脚本中调用 PyODPS 的函数来实现的。以下是一个示例代码：

from odps import ODPS

# 创建 ODPS 对象
odps = ODPS('<your-access-id>', '<your-access-key>', '<your-project-name>')

# 加载参数文件
with open('<your-parameter-file>', 'r') as f:
    params = json.load(f)

# 获取指定参数
param_name = 'your-param-name'
param_value = params[param_name]

在这个示例中，首先从环境变量或配置文件中获取 Access ID 和 Access Key，并将其用于创建 ODPS 对象。然后，使用 with 语句读取参数文件，并将其内容解析为字典格式。最后，从字典中检索所需的参数值。

在DataWorks上，你可以使用PyODPS库来获取MaxCompute任务的调度参数。以下是基本的使用步骤：

1. 首先，你需要安装PyODPS库。在命令行中输入以下命令进行安装：

   pip install pyodps
   

2. 然后，你需要在DataWorks的控制台上获取到你的Access ID和Access Key。在MaxCompute的任务列表页面，点击你想要获取调度参数的任务，然后在任务详情页面，你可以看到Access ID和Access Key。

3. 接下来，你可以使用PyODPS库来获取任务的调度参数。以下是一个基本的示例代码：

   from pyodps import Odps
   
   # 替换为你的Access ID和Access Key
   odps = Odps('your_access_id', 'your_access_key')
   
   # 替换为你的MaxCompute表名和分区条件
   sql = "SELECT * FROM your_table_name WHERE partition_column = 'partition_value'"
   
   # 执行SQL语句
   result = odps.execute_sql(sql)
   
   # 打印结果
   for row in result.rows:
       print(row)
   

   其中，your_access_id和your_access_key是你的Access ID和Access Key，your_table_name是你的MaxCompute表名，partition_column是你的分区列名，partition_value是你想要查询的分区值。