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DataWorks如何在MaxCompute客户端添加python第三方包?

DataWorks如何在MaxCompute客户端添加python第三方包?

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真的很搞笑 2023-11-20 07:50:32 213 0
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  • 如何在pyodps调用第三方包?
    需要使用独享调度资源组进行操作,详情请参考文档:在PyODPS节点中调用第三方包https://help.aliyun.com/zh/dataworks/use-cases/use-a-pyodps-node-to-reference-a-third-party-package#task-1954895

    2023-11-21 09:18:07
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    要在 MaxCompute 客户端中添加 Python 第三方包,可以使用以下步骤:

    1. 下载 Python 第三方包:首先,需要下载所需的 Python 第三方包。通常,可以从 Python Package Index (PyPI) 或其他网站上找到所需的第三方包,并将其下载到本地计算机上。
    2. 将 Python 第三方包上传至 OSS:由于 MaxCompute 不支持在客户端直接安装 Python 第三方包,因此需要先将下载的第三方包上传至阿里云的对象存储服务 (OSS) 上。
    3. 在 MaxCompute 客户端中添加 OSS 存储路径:在 MaxCompute 客户端中,需要将第三方包所在的 OSS 存储路径添加到环境变量中。可以使用 export 命令将 OSS 存储路径添加到环境变量中,例如:
    export PYTHONPATH=/path/to/oss/storage:$PYTHONPATH
    
    1. 引入第三方包:在 MaxCompute 客户端中,可以使用 import 命令引入已上传至 OSS 的第三方包。例如,如果已经将名为 numpy 的第三方包上传到了 OSS 中,那么可以使用以下命令引入该包:
    from oss.numpy import *
    
    2023-11-20 14:24:27
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  • 在DataWorks中,您可以使用MaxCompute客户端来运行Python脚本。如果您需要在MaxCompute客户端添加Python第三方包,可以按照以下步骤进行操作:

    1. 首先,您需要将所需的Python第三方包上传到OSS(对象存储服务)上。可以使用阿里云的ossutil工具或其他方式将包上传到指定的OSS路径下。

    2. 接着,在DataWorks中创建一个新的MaxCompute任务,并选择Python作为执行环境。在编写Python脚本时,您需要使用os.environ['PYTHONPATH']来指定第三方包所在的路径。例如,如果第三方包位于OSS上的/user/python/packages目录下,则可以在脚本中添加以下代码:

    import os
    
    os.environ['PYTHONPATH'] = '/user/python/packages'
    
    1. 最后,在DataWorks中配置MaxCompute任务的参数和输入输出路径等信息,然后提交任务即可。

    需要注意的是,由于MaxCompute客户端是无状态的,因此每次运行任务时都需要重新设置PYTHONPATH环境变量。如果您需要频繁地使用相同的第三方包,可以考虑将它们打包成Python虚拟环境(virtualenv)或Anaconda环境中,然后将这些环境部署到MaxCompute集群中。这样可以避免每次都手动设置PYTHONPATH的问题。

    2023-11-20 10:09:29
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