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大数据计算MaxCompute是不是datax脚本的语法不一样?

大数据计算MaxCompute es可以通过update_time去查询过滤数据,是不是datax脚本的语法不一样? 我在这个search里写march_all是可以拉取的, 如果我要拉取update_time>=2023-10-01 00:00:00 及 update_time<2023-10-02 00:00:00的数据, 这里的json应该怎么写呢?c4042e9ab3d337b21c9269fc6e5da769.png

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真的很搞笑 2023-11-19 05:08:18 59 0
3 条回答
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  • 在 MaxCompute 的 SQL 中,你可以使用 WHERE 子句来过滤数据。例如,如果你想查询 update_time 大于等于 '2023-10-01 00:00:00' 且小于 '2023-10-02 00:00:00' 的数据,你可以这样写:

    SELECT * FROM table_name
    WHERE update_time >= '2023-10-01 00:00:00' AND update_time < '2023-10-02 00:00:00';
    

    请注意,日期和时间值需要用单引号括起来,并且格式必须是 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'。

    然后,你可以将这个 SQL 语句传递给 DataX 或者其他数据同步工具,用于拉取符合条件的数据。

    2023-11-29 16:49:48
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  • 在Elasticsearch怎么写,这里就这么写。这里的search是和Elasticsearch的query内容相同的。,此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

    2023-11-19 22:56:38
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在DataX中,你可以通过定义一个Map类型的配置项column来指定你想要筛选的列名及其条件。具体来说,你可以这样写:

    {
        "name": "esreader",
        "parameter": {
            ...
            "column": [
                {"index": "update_time", "condition": ">='2023-10-01 00:00:00'"}, 
                {"index": "update_time", "condition": "<'2023-10-02 00:00:00'"}
            ]
        }
    }
    

    这将会把所有update_time字段大于等于'2023-10-01 00:00:00'并且小于'2023-10-02 00:00:00'的数据拉取出来。
    注意这里的引号需要是英文半角的单引号或者双引号。
    同时记得要确保这个配置项中的其他参数都是正确的,并且可以在你的环境中正常工作。

    2023-11-19 14:51:39
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