大数据计算MaxCompute这种情况是没资源还是调度队列满了啊?

对于大数据计算MaxCompute出现这种情况，可能是由于资源不足或者调度队列已满。MaxCompute的资源主要分为两类：存储资源和计算资源（包括CPU和内存）。存储资源主要用于存放MaxCompute的库表数据，而计算资源则用于运行SQL、MR等任务。因此，如果任务无法正常执行，可能的原因之一是分配给任务的资源不足，例如CPU或内存不足。另一种可能性就是调度队列已经满了，导致新的任务无法得到及时的处理。在这种情况下，您可以尝试增加资源配额或者稍后再提交任务来解决问题。

在大数据计算MaxCompute中，如果出现以下情况之一，那么可能是由于没有可用资源或调度队列已满：

1. 资源不足：如果MaxCompute集群中的计算资源（如CPU、内存等）不足以满足您的请求，则会出现资源不足的情况。在这种情况下，您可以尝试增加MaxCompute实例的数量，或者调整MaxCompute实例的大小。
2. 调度队列已满：如果MaxCompute集群中的任务太多，以至于调度器无法及时处理所有的任务，则会出现调度队列已满的情况。在这种情况下，您可以尝试减少正在运行的任务数量，或者增大调度器的容量。