在大数据计算MaxCompute中为什么资源中不可以引用表资源?请参考图片:
在大数据计算MaxCompute中引用表资源的步骤如下:
前提条件准备:
开发UDF代码:
编写Python UDF代码,使用odps.distcache.get_cache_table
方法来获取表资源的内容。例如,下面的代码片段展示了如何遍历并返回表资源udf_test
中的数据:
from odps.udf import annotate
from odps.distcache import get_cache_table
@annotate('->string')
class DistCacheTableExample(object):
def __init__(self):
self.records = list(get_cache_table('udf_test'))
self.counter = 0
self.ln = len(self.records)
def evaluate(self):
if self.counter > self.ln - 1:
return None
ret = self.records[self.counter]
self.counter += 1
return str(ret)
.py
脚本文件,如table.py
。上传资源与注册函数:
add py table.py;
create function table_udf as 'table.DistCacheTableExample' using 'table.py,udf_test';
其中,table_udf
是注册的函数名,table.DistCacheTableExample
指定了UDF类所在的模块及类名,table.py
和udf_test
分别是脚本文件和表资源名。通过以上步骤,可以在MaxCompute的UDF中成功引用表资源,并在后续的计算任务中调用该UDF以利用表资源中的数据。
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