Flink CDC中我昨天提了一个issue，这个会导致flink的内存爆？

这个问题描述了在多列主键中存在字符串类型（如 varchar）时，可能导致 Flink CDC 中的内存溢出。
对于这种情况，目前的解决方法是通过调整配置参数 scan.incremental.snapshot.chunk.size.bytes 来限制单次 chunk 的大小。例如，如果默认值为 10M，则每个 chunk 将包含不超过 10MB 的数据。您可以根据实际情况调整此参数，以便将每个 chunk 的大小限制在合理的范围内。
另外，可以考虑设置其他列为主键的一部分，以避免将整个列设为主键导致主键长度过长。

这个问题是由于Flink CDC在获取MySQL表的全量数据时，使用了多列主键索引，且第一列是VARCHAR类型，导致每个分片（chunk）的数据量过大，超过了Flink任务的内存限制，从而导致OOM。

为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：

1. 调整Flink任务的内存配置，例如增加JVM的堆内存大小，或者调整Flink任务的并行度，以减少每个分片的数据量。

2. 在MySQL数据库中，尝试将多列主键索引的第一列改为非VARCHAR类型，以减少每个分片的数据量。

3. 在Flink CDC的任务中，尝试使用更小的分片大小，以减少每个分片的数据量。

4. 如果可能，可以尝试在MySQL数据库中添加额外的索引，以提高查询性能，从而减少每个分片的数据量。

可以指定一个分布较为均匀的列作为chunk列，有参数可以配置，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”