开发者社区 > 大数据与机器学习 > 实时计算 Flink > 正文

Flink CDC如何获得增量binlog,可能是跟canal一样,伪装成从节点获取日志?

Flink CDC捕获增量部分是 单并行度读取mysql增量的binlog,至于如何获得增量binlog,可能是跟canal一样,伪装成从节点获取日志? 反正数据库有一条数据变化,都是可以捕获到的?

展开
收起
真的很搞笑 2023-11-16 08:07:49 396 0
5 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 是的,Flink CDC通过读取MySQL的二进制日志(binlog)来捕获增量数据。在MySQL中,binlog记录了所有对数据库表进行修改的操作,包括插入、更新和删除等。
    Flink CDC会伪装成一个从节点,并连接到MySQL主节点,以获取binlog。然后,Flink CDC会对这些binlog进行解析,并将其中的数据转换为Flink DataStream或Table API中的数据流。这样,您就可以使用Flink的各种功能对这些数据流进行处理和分析。
    需要注意的是,Flink CDC支持并行读取binlog,从而可以提高数据处理的速度。

    2023-11-16 21:45:05
    赞同 展开评论 打赏
  • Flink CDC的工作原理类似于Canal和其他类似的产品,它会连接到MySQL服务器作为复制 slave(模拟slave),监听binlog日志,从而捕获数据库的变化。

    它可以伪装成一个slave节点去请求主节点的日志,在这个过程种,它可以通过请求master节点的二进制日志来获得数据更改。由于它是作为slave节点来请求日志的,所以它可以获得所有更新的数据。
    Flink CDC还支持 parallel capture mode(并行捕获模式),在这种模式下,可以由多个任务并发地从不同的binlog文件中读取并处理事件。每个任务都会跟踪其自己的gtid(全局事务标识符)范围,保证不会重复消费binlog事件。这种方法可以提高整体吞吐率,并且使得多台服务器之间的负载均衡更容易。

    2023-11-16 16:53:52
    赞同 展开评论 打赏
  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    是的,Flink CDC 是通过监听 MySQL 的 binlog 来捕获增量数据的。具体来说,Flink CDC 会伪装成 MySQL 的从节点,然后订阅 MySQL 的 binlog,并将其中的变化事件发送给 Flink 流处理系统进行处理。
    由于 Flink CDC 只需要监听 MySQL 的 binlog,因此它可以在单个并行度上运行,从而降低资源消耗和提高性能。
    需要注意的是,为了能够监听 MySQL 的 binlog,你需要在 MySQL 中开启 binlog 功能,并且设置相应的参数。此外,你还需要确保你的数据库版本支持 binlog 功能,并且安装了相应的插件。
    总之,Flink CDC 是通过监听 MySQL 的 binlog 来捕获增量数据的。它可以伪装成 MySQL 的从节点,然后订阅 MySQL 的 binlog,并将其中的变化事件发送给 Flink 流处理系统进行处理。

    2023-11-16 13:08:54
    赞同 展开评论 打赏
  • Flink CDC 捕获增量数据的方式主要是通过订阅数据库的 binlog 或 redo log 来获取数据的变更,并将其转化为流式数据进行处理。当一条数据发生变化时,Flink CDC 都能够捕获到。对于 MySQL 数据库,需要开启 binlog,且引擎类型必须是 InnoDB。如果是 ndbcluster 的话,可能会出现无法捕获 binlog 日志的情况。

    在 Flink CDC 中,有两种主要的 Snapshot 模式可以设置,即 Initial Snapshot(初始快照)和 Latest Snapshot(最新快照)。Initial Snapshot 模式会在启动的时候对指定的数据源进行全量同步,以获取当前的数据状态。在进行全量同步的过程中,CDC Connector 会读取整个表的数据,并将其发送到下游的处理节点进行处理。全量同步完成后,CDC Connector 将开始监听 binlog 日志并进行增量同步。

    另外,Flink CDC 还有一个重要的功能就是保持事件的顺序性,以确保正确地反映数据库中的变更操作。例如,对于订单状态的更新操作,Flink CDC 会按照事件发生的顺序来处理这些操作。这样就能够保证在处理大量并发更新操作时,数据的一致性和准确性。

    2023-11-16 10:04:39
    赞同 展开评论 打赏
  • 估计写入mysql的时候, 都是批量执行写入的, 不太会一条写入. 性能差这样.全量是多并行度批写,大表效率的确慢一些,此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

    2023-11-16 08:36:12
    赞同 展开评论 打赏

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

相关产品

  • 实时计算 Flink版
  • 相关电子书

    更多
    Flink CDC Meetup PPT - 龚中强 立即下载
    Flink CDC Meetup PPT - 王赫 立即下载
    Flink CDC Meetup PPT - 覃立辉 立即下载