flink cdc能实时同步mysql的某个库下几千张表么？

是的，Flink CDC 可以实时同步 MySQL 数据库下的多张表。您只需要在 Flink SQL 脚本中指定多个表名即可。
例如，假设您想同步名为 table1, table2 和 table3 的表，您可以使用以下脚本：

CREATE DATABASE `mysql_cdc`;
CREATE TABLE `mysql_cdc`.`table1`
CREATE TABLE `mysql_cdc`.`table2`
CREATE TABLE `mysql_cdc`.`table3`

Flink CDC确实可以实时同步MySQL的某个库下的几千张表。首先，你需要准备三个数据库：flink_source、flink_sink、flink_sink_second。然后将flink_source.source_test表实时同步到flink_sink和flink_sink_second的sink_test表。此外，Flink CDC不仅可以实现MySQL数据表结构实时入Apache Doris，效率有所提升，还可以应用于分库分表的数据同步，快速构建Icberg实时数据湖。

然而，需要注意的是，如果MySQL的存储数据量大了之后，查询性能可能会下降。这时候，可以通过Flink SQL里的MySQL CDC Connector将数据同步到其他数据存储，例如CDC到ES实现数据检索，CDC到ClickHouse进行OLAP分析，CDC到Kafka实现数据同步等。但是目前官方MySQL CDC Connector还无法实现动态同步表结构，如果新增字段，则下游无法收到新增字段的数据，如果删除字段，那Flink任务将会报错退出，需要修改SQL后才能正常启动。