ModelScope文本分类用的是SeqGPT零样本文本理解,自定义数据集,jsonl格式,CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 swift sft --model_id_or_path damo/nlp_seqgpt-560m --custom_train_dataset_path data.jsonl,然后里面的数据这样子,
,帮我看看这样能行吗?
根据您的描述,您正在尝试使用ModelScope的SeqGPT模型进行零样本文本理解。您已经提供了一些命令行参数,包括模型路径、自定义数据集路径和CUDA设备。但是,您提供的数据格式似乎不正确。
首先,您的数据应该是一个JSONL文件,其中每一行都是一个JSON对象,包含输入文本和其他相关信息。例如:
{
"input": "这是一段示例文本。",
"label": "类别1"
}
{
"input": "这是另一段示例文本。",
"label": "类别2"
}
然后,您需要将这个JSONL文件的路径传递给--custom_train_dataset_path
参数。
总之,您需要确保您的数据格式正确,并根据您的需求调整命令行参数。如果您能提供更多关于您的数据集的信息,我将更好地帮助您解决问题。