ModelScope文本分类用的是SeqGPT零样本文本理解,自定义数据集,帮我看看这样能行吗?

ModelScope文本分类用的是SeqGPT零样本文本理解,自定义数据集,jsonl格式,CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 swift sft --model_id_or_path damo/nlp_seqgpt-560m --custom_train_dataset_path data.jsonl,然后里面的数据这样子,c9307d6940991d82e743221921252489.png
,帮我看看这样能行吗?

展开
收起
真的很搞笑 2023-11-16 07:09:50 121 分享 版权
2 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 根据您的描述,您正在尝试使用ModelScope的SeqGPT模型进行零样本文本理解。您已经提供了一些命令行参数,包括模型路径、自定义数据集路径和CUDA设备。但是,您提供的数据格式似乎不正确。

    首先,您的数据应该是一个JSONL文件,其中每一行都是一个JSON对象,包含输入文本和其他相关信息。例如:

    {
      "input": "这是一段示例文本。",
      "label": "类别1"
    }
    {
      "input": "这是另一段示例文本。",
      "label": "类别2"
    }
    

    然后,您需要将这个JSONL文件的路径传递给--custom_train_dataset_path参数。

    总之,您需要确保您的数据格式正确,并根据您的需求调整命令行参数。如果您能提供更多关于您的数据集的信息,我将更好地帮助您解决问题。

    2023-11-29 17:29:19
    赞同 展开评论
  • prompt/answer改为query/response,此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”

    2023-11-16 08:54:09
    赞同 展开评论

包含图像分类、图像生成、人体人脸识别、动作识别、目标分割、视频生成、卡通画、视觉评价、三维视觉等多个领域

热门讨论

热门文章

还有其他疑问?
咨询AI助理