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ModelScope想问下以组织形式创建数据集具体怎么做?

ModelScope想问下以组织形式创建数据集具体怎么做?

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真的很搞笑 2023-11-15 08:04:35 58 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在ModelScope中,以组织形式创建数据集需要以下步骤:

    1. 登录账户

      • 使用你的ModelScope账号登录到平台。
    2. 开始创建数据集

      • 登录后,在页面右上角找到并点击按钮开始创建数据集。
    3. 填写数据集信息

      • 填写必要的数据集信息,这包括组织名、组织代码、组织类型、申请目的以及管理员用户名和联系方式。
      • 这些信息将有助于其他用户了解和查找您的数据集。
    4. 创建数据集卡片页面

      • 点击“创建数据集”后,你将进入一个空白数据集的创建界面,也即数据集卡片页面。
    5. 生成默认文件

      • 默认情况下,系统会为您生成一个README.md文件和一个空的Python文件供填写。
    6. 标注工具

      • 你可以使用标注工具(如LabelImg、RectLabel等)来标注数据集,并将数据集转换为模型可读的格式(如TFRecord、LMDB等)。
    7. 上传数据

      • 将已经准备好的数据文件按照规定格式上传至ModelScope平台。注意遵守相关协议和隐私政策。
    8. 发布数据集

      • 在完成数据集的所有准备工作之后,可以将其发布到ModelScope平台上,让其他人能够访问和使用。
    9. 更新和维护

      • 根据需要更新数据集的内容或元数据,确保其始终是最新的状态。
    2023-11-30 23:27:54
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  • 可以先创建一个组织: https://modelscope.cn/docs/%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%88%9B%E5%BB%BA%E7%BB%84%E7%BB%87
    然后创建数据集的时候选择相应组织就可以了。,此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”

    2023-11-15 13:11:23
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  • 在ModelScope中,创建数据集需要以下步骤:

    1. 登录到ModelScope账户后,点击页面右上角的按钮开始创建数据集。
    2. 填写必要的数据集信息,这包括组织名、组织代码、组织类型、申请目的以及管理员用户名和联系方式。这些信息将有助于其他用户了解和查找您的数据集。
    3. 点击“创建数据集”,您将进入一个空白数据集的创建界面,也即数据集卡片页面。
    4. 默认情况下,系统会为您生成一个README.md文件和一个空的Python文件供填写。您可以使用标注工具,如LabelImg、RectLabel等,来标注数据集,并将数据集转换为模型可读的格式,如TFRecord、LMDB等。
    5. 编辑完Python文件以后,可以在“数据集文件里”刷新后看到,同时会触发一个后台流程对文件进行检查以及预览数据的生成。这个过程可能需要一些时间,主要取决于Python文件本身的运行速度,以及媒资数据从公开Host拉取的速度。
    6. 耐心等待一段时间以后(此处会有几分钟的延迟),您可以在“数据预览”tab下看到供预览的数据。至此,一个数据集就被创建好了。
    2023-11-15 10:16:12
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