ModelScope model_id_or_path 这个不变，使用模型缓存路径？

在ModelScope中，model_id_or_path 是一个参数，用于指定你想要使用的模型的ID或路径。这个参数的值取决于你的使用场景和需求。

如果你选择了一个固定的 model_id_or_path 并且不希望每次都从远程服务器下载模型，那么你可以利用模型缓存来提高效率。大多数深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）都有内置的模型缓存机制，它们会在首次加载模型时将其保存到本地文件系统中，以便后续快速加载。

为了确保模型缓存能够正确工作，你需要确保：

1. 有足够的磁盘空间来存储缓存的模型。
2. 确保缓存目录是可写的，并且没有权限问题。
3. 如果你使用的是多用户环境或者需要跨多个项目共享模型，可能需要设置共享缓存目录。

model_id_or_path删掉，此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”

是的，当使用ModelScope加载模型时，model_id_or_path是的，当使用ModelScope加载模型时，model_id_or_path参数用于指定模型的ID或本地路径，而model_cache_dir参数用于指定模型缓存的路径。如果模型已经存在于缓存中，那么可以直接从缓存中加载模型，而不需要重新下载。这样可以提高模型加载的速度和效率。