ModelScope微调的模型，怎么在pai-eas上部署，有示例没有？

在 ModelScope 上微调的模型部署到 PAI-EAS（阿里云平台智能边缘计算服务）可以按照以下步骤进行操作：

1. 到 ModelScope 平台上传和训练模型：首先，在 ModelScope 平台上使用您选择的模型进行微调和训练。确保您已经微调了模型并保存了模型权重。

2. 下载模型文件：从 ModelScope 平台下载微调后的模型权重文件，通常为 .h5、.ckpt 或 .pth 格式。

3. 导入模型到 PAI-EAS：登录到阿里云控制台，进入 PAI-EAS 服务页面。点击 "创建服务" 或类似按钮，按照页面指引填写服务名称、选择设备和配置等参数。

4. 配置代码文件和依赖项：在创建服务的过程中，会有一个“运行环境配置”或“代码部署”（根据 PAI-EAS 版本而定）的选项。您需要将下载的模型文件和相关代码文件上传到此处，并设置正确的路径。

5. 设置推理接口和参数：在服务配置页面，您可以设置推理接口和参数，例如输入数据格式、输出结果格式等。根据模型的需求，配置适当的输入和输出接口。

6. 部署模型：完成以上步骤后，提交创建服务的请求，PAI-EAS 将会开始部署并运行您的模型。等待一段时间后，系统会为您生成一个 API 地址，可以用来进行推理和服务调用。

请注意，具体的配置步骤可能因 PAI-EAS 的版本和更新而有所不同。上述步骤提供了一般指导，并基于常见的 PAI-EAS 配置流程。

https://modelscope.cn/docs/%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%88%B0PAI-EAS，此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”

您可以将ModelScope中的模型部署到阿里云的PAI-EAS在线服务平台。首先，您需要开通PAI-EAS服务及相关功能权限。然后，您可以在ModelScope中选择要部署的模型，获取MODEL_ID、TASK、REVISION的值并保存到本地。这些信息是部署模型所必需的。

接下来，您可以进行基础的部署配置。除了这些基本的配置外，PAI-EAS也提供了预置镜像用于快速部署社区模型，同时针对模型分发和镜像拉起做了加速机制。此外，部署完成后，还可以点击计算资源名称（以 EAS为例），进入云资源管理页面，进行更多的操作，比如支持扩缩容策略，配置高速链接等。