DataWorks中maxcompute单表离线同步到mysql的时候，可以做到吗？

DataWorks支持通过向导模式或脚本模式配置离线同步任务，您可以将分库分表数据同步至目标单表。然而，当涉及到将一个分区的数据同步到两个表中时，要求数据不重复，这可能需要一些额外的处理。

在DataWorks中，您可以选择需要同步的源端数据源和目标端数据源，并选择整库离线同步至MaxCompute方案。在设置同步来源与规则时，您可以选择整库全表或部分表进行同步。如果您想要将一个分区的数据同步到两个表中，您可以考虑在源表中使用特定的分区键来区分数据，并在目标端的两个表中分别设置相应的过滤条件，以确保每个表中只同步所需的数据。

在DataWorks中，可以实现MaxCompute单表离线同步到MySQL的不同表，以满足您的需求。
首先，您需要建立两个MySQL目标表，分别接收MaxCompute的一半数据。然后，在MaxCompute端进行分区，并将数据分别插入到两个目标表中。以下是一个示例说明：

1. 创建MaxCompute表，将原始数据进行分区，如按照id进行分区。

   sc

   create table source_table (id bigint, value string) PARTITIONED BY (dt STRING);
   load data into table source_table partition(dt='202112') from '/path/to/source/data';
   load data into table source_table partition(dt='202113') from '/path/to/source/data';

2. 创建两个MySQL目标表，分别接收MaxCompute分区的数据。

   mysql

   create database target_database;
   use target_database;
   create table target_table_1 (id bigint, value string);
   create table target_table_2 (id bigint, value string);

3. 创建两个DataWorks离线同步作业，分别读取MaxCompute分区的数据，并将其写入相应的MySQL目标表。

   maxcompute

   sqoop export --connect jdbc:mysql://$MYSQL_HOST:$MYSQL_PORT/$MYSQL_DATABASE?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai --username $MYSQL_USERNAME --password $MYSQL_PASSWORD --table target_table_1 --export-dir /source_table/dt=202112/
   sqoop export --connect jdbc:mysql://$MYSQL_HOST:$MYSQL_PORT/$MYSQL_DATABASE?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai --username $MYSQL_USERNAME --password $MYSQL_PASSWORD --table target_table_2 --export-dir /source_table/dt=202113/

4. 启动两个同步作业，分别同步数据。

需要注意的是，如果原始数据发生变化，需要重新加载MaxCompute表和创建新分区，然后重新启动这两个同步作业。同时要注意保证目标表的结构一致，避免出现数据冲突等问题。
需要注意的是，这种方法可能会有一定的开销，因为它涉及到多次数据读取和写入。如果可能的话，建议尽量使用单表存储或者分布式存储系统。

需要先将macompute数据处理好 放到两张临时表里之类的 再进行同步 因为maxcompute reader 是走的tunnel 只能按分区同步，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

DataWorks中 maxcompute单表离线同步到MySQL时，可以实现一个分区的数据同步到两个表而不重复，但是您需要自己定制脚本，以便按照您的需求进行同步。
您可以在ODPS SQL语句中编写SELECT语句以筛选数据，并将数据分别插入到两个不同的MySQL表中。以下是一个简单的示例：

INSERT INTO TABLE my_table1 SELECT * FROM my_maxcompute_table WHERE MOD(row_id, 2) = 0;
INSERT INTO TABLE my_table2 SELECT * FROM my_maxcompute_table WHERE MOD(row_id, 2) = 1;

在这个例子中，row_id是从ODPS表中抽取的一个字段，可以根据实际情况进行修改。第一个SQL语句将奇数行的数据同步到my_table1中，第二个SQL语句则将偶数行的数据同步到my_table2中。