Flink任务的日志包括任务系统日志和用户代码里面以log方式打印的日志。这些日志信息都可以在Flink web页面上看到,也支持在YARN页面查看。在Flink on yarn的模式下,程序运行的日志会分散的存储在不同的 DN 上。当 Flink 任务发生异常的时候,我们可以选择通过 Flink UI 上面的 logs 来查看日志,或者登录到对应的服务器上去查看。然而,如果任务日志量非常大,生成的日志文件就非常多,给问题排查带来不便。
所有 Flink 进程都会创建一个文本格式的日志文件,其中包含该进程中发生的各种事件的信息。这些日志提供了深入了解 Flink 内部工作的途径,同时可以用来输出检测出的问题(以 WARN/ERROR 消息的形式),还可以辅助调试问题。日志文件可以通过 Job-/TaskManager 对应的 WebUI 页面访问。Resource Provider (如 YARN)可能会提供额外的访问方式来访问日志。
为了解决日志收集、检索、展示的问题,可以采用基于ELK架构的日志系统,通过filebeat收集上来的日志都会发送到同一个 kafka topic中,然后再由Logstash消费处理写入Elasticsearch中。这种方式可以有效地管理和检索大量的日志数据,为分析问题和定位问题提供便利。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。