有个机器学习PAI问题想请教一下,
tf.log(hit_prob + 1e-12) * tf.squeeze(self._sample_weight))
1e-12在tf 中默认float32 ?
然后sw double,那self._sample_weight就要转float32了
在TensorFlow中,1e-12是一个很小的数值,通常用于防止除法运算中的数值溢出。这个数值的类型取决于你使用的数据类型。如果你使用的是float32,那么这个数值就是float32类型的。如果你使用的是double,那么这个数值就是double类型的。
在你的代码中,self._sample_weight是double类型的,所以不需要转换为float32。但是,如果你的self._sample_weight是float32类型的,那么在执行乘法运算之前,你可能需要将其转换为double类型,以避免精度损失。
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