Flink 语句有啥方法不写字段能直接拥有源表的所有字段？

在Flink SQL中，使用JDBC连接器创建表时，可以在列列表中使用通配符（*），表示要包含源表中的所有列。例如：

CREATE TABLE sink_table (
    LIKE source_table INCLUDING PROPERTIES
)
WITH (
    'connector.type' = 'jdbc',
    'connector.url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/my_database',
    'connector.table-name' = 'source_table',
    ...
);

在这个例子中，LIKE source_table INCLUDING PROPERTIES指示新的sink表应具有与源表相同的结构和属性。因此，您不需要显式列出每个列名，而是可以简单地使用通配符*来自动获取所有列。请注意，此功能需要Flink版本1.13或更高版本。

在 Apache Flink SQL 中，可以直接使用 JDBC Connector 来从数据库读取数据。然而，在定义 Flink 表时，需要指定要读取的列名。因此，无法直接使用 Flink SQL 来从数据库读取所有字段。
但是，您可以使用以下两种方法之一来避免显式指定列名：

1. 列出所有列名

您可以使用 SQL 查询（如 SELECT *）来列出数据库表中的所有列名，然后将这些列名插入到 CREATE TABLE 语句中。以下是一个示例：

-- 查询表中的所有列名
SELECT column_name FROM information_schema.columns WHERE table_name = 'my_table';

-- 使用查询结果定义 Flink 表
CREATE TABLE my_table_source (
  col1 VARCHAR,
  col2 INT,
  ...
  colN DECIMAL
)
WITH (
  'connector' = 'jdbc',
  'url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/my_database',
  'table-name' = 'my_table'
);

在这个示例中，information_schema.columns 表提供了有关数据库中所有表和列的信息。您可以根据自己的需求进行查询，并将结果插入到 CREATE TABLE 语句中。

1. 自动映射表结构

另一种方法是利用 Flink 自动映射表结构的功能。如果您的数据库表结构非常复杂，手动定义表可能会很麻烦。在这种情况下，您可以在 CONNECTOR 中指定 AUTO option，让 Flink 自动映射表结构：

CREATE TABLE my_table_source (
  LIKE 'my_table'
)
WITH (
  'connector' = 'jdbc',
  'url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/my_database',
  'table-name' = 'my_table',
  'scan-mode' = 'auto'
);

在这个示例中，Flink 将会根据数据库表 my_table 的结构自动定义表 my_table_source。

在 Apache Flink 和 JDBC 连接器中，要直接使用源表的所有字段，你可以使用 CREATE TABLE 语句来创建表，并指定源表的所有字段。以下是使用 Flink SQL DDL 和 JDBC 连接器创建表的示例语句：

CREATE TABLE my_table (
    -- 定义表的字段
    field1 DataType1,
    field2 DataType2,
    ...
) WITH (
    -- 定义连接参数和源表信息
    'connector' = 'jdbc',
    'url' = 'jdbc:database://hostname:port/dbname',
    'table-name' = 'source_table',
    'username' = 'your_username',
    'password' = 'your_password',
    ...
);

在上面的示例中，你需要将 field1、field2 等替换为源表的实际字段名称，并使用正确的数据类型。同时，你需要提供正确的连接参数，包括数据库的 URL、表名、用户名和密码等。

通过使用上述语句，你可以创建一个名为 my_table 的新表，并从源表中获取所有字段的数据。然后，你可以使用 Flink SQL DML（数据操纵语言）对数据进行进一步的处理和分析。

写个静态方法 解析源数据结构拼接出来。此回答整理自钉群“【②群】Apache Flink China社区”