安装modelscope失败，怎么破cv nlp领域？

如果安装ModelScope失败，首先可以尝试清除pip缓存，有时缓存中的依赖包可能会导致安装失败。您可以通过运行pip cache purge命令来清除缓存。

接下来，你可以尝试使用conda进行安装，或者按照以下命令安装ModelScope的核心框架：

pip install modelscope

如果你只需要使用ModelScope的基础能力，比如模型和数据集访问等，上述核心框架的安装应该就足够了。

但如果你希望进一步体验包括NLP，CV在内的不同领域的模型，可以按需安装对应领域的库。例如，如果仅需体验CV领域模型，你可以执行如下命令安装依赖：

pip install ".[cv]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html

同样，如果需要体验NLP领域模型，可以使用以下命令：

pip install "modelscope [nlp]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html

https://www.modelscope.cn/docs/%E7%8E%AF%E5%A2%83%E5%AE%89%E8%A3%85——此回答整理自钉群：魔搭ModelScope开发者联盟群 ①