函数计算FC点击文生图，会报这个错，怎么解决？

这个错误的含义是PreTrainedModel.from_pretrained()方法中传入了多个值作为关键词参数config。这通常是因为你尝试加载的模型和你正在使用的模型配置不匹配。

解决这个问题的方法是确保你加载的模型与你正在使用的模型配置匹配。你需要检查你的代码，确保在调用from_pretrained()方法时，你只传入了一个模型和一个配置。

例如，如果你有一个模型model和一个配置config，你可以这样加载模型：

model = model.from_pretrained(config)

如果你不确定你的模型和配置是否匹配，你可以尝试加载模型和配置，然后检查输出：

model = model.from_pretrained(config)
print(model.config)

这个错误通常发生在使用transformers库时，由于参数传递不正确导致的。具体来说，from_pretrained()函数接受一个预训练模型的路径作为参数，但你可能同时传入了config参数，导致了这个错误。

解决这个问题的方法是在调用from_pretrained()函数时，确保只传入预训练模型的路径，不要同时传入config参数。例如：

from transformers import BertTokenizer, BertForSequenceClassification

tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased')
model = BertForSequenceClassification.from_pretrained('bert-base-uncased')

如果你需要自定义模型的配置，可以在创建模型实例之前，先加载预训练模型的配置并进行修改，然后再使用修改后的配置来创建模型实例。例如：

from transformers import BertTokenizer, BertForSequenceClassification

config = BertForSequenceClassification.from_pretrained('bert-base-uncased').config
config.output_hidden_states = True
model = BertForSequenceClassification(config)

这样应该可以解决你遇到的问题。