FaceChain训练的人物Lora可以导出为safetensors文件，以便在本地部署的stable-diffusion中使用。其他版本的FaceChain也可以导出为safetensors文件。

要将FaceChain训练的人物Lora导出为safetensors文件，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经安装了所需的依赖项。在终端或命令提示符中运行以下命令来安装所需的库：

   pip install torch torchvision safetensors
   

2. 然后，使用适当的Python代码将pytorch_lora_weights.bin文件转换为safetensors格式。下面是一个示例代码片段，演示了如何执行此操作：
   ```python
   import torch
   from safetensors import save_file, load_file

加载模型权重

model_path = 'path/to/pytorch_lora_weights.bin'
model_weights = torch.load(model_path)

将模型权重保存为safetensors格式

save_dir = 'path/to/save/directory'
save_file(model_weights, f'{save_dir}/lora.safetensors')
`` 请确保将model_path替换为实际的pytorch_lora_weights.bin文件路径，并将save_dir`替换为你希望保存safetensors文件的目录路径。

1. 运行上述代码后，你将在指定的保存目录中找到名为"lora.safetensors"的文件。这个文件就是转换后的safetensors格式的模型权重。

现在，你可以将生成的safetensors文件导入到本地部署的stable-diffusion中使用了。