mindspore训练的模型，如何在modelscope里面注册呢？

在ModelScope中注册MindSpore训练的模型时，可以遵循以下步骤：

1. 安装MindSpore CLI工具：可以通过pip install mindspore-cli命令安装MindSpore CLI工具。
2. 导入MindSpore环境：首先加载安装MindSpore所需的环境变量，并运行命令export PATH=$PATH:/usr/local/python3.6/bin:/root/mindeye/env/bin。
3. 创建一个项目：运行mkdir -p /root/mindspore/myproject命令，在根目录下创建一个新的myproject项目。
4. 在新创建的项目中创建一个脚本文件：运行touch my_project.py命令，并创建一个名为my_project.py的脚本文件。
5. 编辑脚本文件：在此脚本文件中编写MindSpore代码，并在其中定义相关的参数和超参数。
6. 运行脚本：运行source activate root/mindeye/env && python3 my_project.py命令，在新创建的环境中运行脚本文件。
7. 注册模型：运行mindspore registry add my_model命令，在ModelScope中注册刚刚编写的MindSpore模型。

在ModelScope中注册MindSpore训练的模型，你需要遵循以下步骤：

1. 首先，你需要将MindSpore训练的模型转换为ONNX格式。这可以通过使用MindSpore的onnx export功能来实现。

2. 然后，你需要将转换后的ONNX模型上传到ModelScope平台。你可以通过ModelScope的Web界面或者API来进行上传。

3. 在上传模型之后，你需要在ModelScope平台上为模型创建一个版本。这可以通过在ModelScope的Web界面上选择相应的模型和版本号来完成。

4. 最后，你需要在ModelScope的推理启动脚本中引用你刚刚注册的模型。你可以通过修改推理启动脚本中的model_type参数来指定使用的模型。

您参考这里的示例试一下，https://modelscope.cn/docs/%E5%9F%BA%E4%BA%8Emodelhub%E6%B3%A8%E5%86%8C%E7%8B%AC%E7%AB%8Brepo%E7%A4%BA%E4%BE%8B——此回答整理自钉群：魔搭ModelScope开发者联盟群 ①