云效部署单超时原因是什么？

云效部署单超时的原因可能有很多种，以下是一些可能的原因：

1. 任务过于复杂或资源不足：部署的任务可能过于复杂，需要大量的计算资源、存储空间或网络带宽，导致部署时间过长。此外，如果为任务分配的计算资源（如CPU、内存、磁盘空间）不足，也可能导致部署超时或失败。
2. 网络连接问题：网络连接不稳定或存在网络阻塞，导致云效无法与所需资源进行正常通信，从而影响部署速度。
3. 配置文件错误：部署任务的配置文件可能存在错误，例如端口号不正确或配置参数缺失，导致部署过程中出现问题。
4. 自动化测试问题：在部署前，使用云效流水线的自动化测试功能进行测试时，可能测试环境存在问题或者测试用例本身就有问题。

针对以上问题，可以尝试以下解决方案：

1. 优化任务和资源配置：简化部署任务，减少资源数量，调整容器大小等，以缩短部署时间。同时，确保为任务分配足够的计算资源，以满足任务需求。
2. 检查网络连接：确保网络连接稳定，并检查网络设置是否正确，避免网络阻塞或防火墙设置等问题。
3. 检查配置文件：仔细检查部署任务的配置文件，确保端口号等配置参数正确无误。
4. 修复自动化测试问题：在部署前，确认测试环境和测试用例的正确性，以避免测试过程中出现问题。

请顺序执行以下的排查步骤，示例中假定待发布的工作负载类型为 deployment，预期的名字为 demo-deploy，所处的命名空间为 demo-namespace.

1. 检查 Rollout 辅助对象是否成功创建

由于 Rollout 辅助对象会使用预期名，故可直接获取：
kubectl get rollout demo-deploy -n demo-namespace -o=yaml

1. 确认是否存在基线版本缺失

根据前一步获取的 Rollout yaml，判断是否有基线版本缺失(以下是示例)：
spec:
componentName: demo-deploy
rolloutPlan:
batchPartition: 0
rolloutBatches:

- replicas: 1
rolloutStrategy: IncreaseFirst
targetSize: 1

targetRevisionName: demo-deploy-v181
status:
LastSourceRevision: demo-deploy-v179
batchRollingState: batchInitializing
conditions:
...
currentBatch: 0
lastTargetRevision: demo-deploy-v180
rollingState: rolloutAbandoning
rolloutTargetSize: 1
targetGeneration: da4e412e71377443
upgradedReadyReplicas: 0
upgradedReplicas: 0

请关注 status 属性下的 LastSourceRevision 和 lastTargetRevision 两个字段，它们应该对应存在的 Deployment 名字；如果 rollingState 处于 rolloutAbandoning 且 LastSourceRevision 和 lastTargetRevision 对应的 Deployment 遭删除，则发布可能如上面所示地停滞。

如果确认 Deployment 确实遭删除，可以通过回补 Deployment 完成发布补偿，补偿后的版本将是 spec 属性中的 targetRevisionName 版本，通常是最近一次指定发布的工作负载版本。回补的 Deployment 建议设置为 0 复本，以避免不必要的资源开销或业务流量导入。此回答整理自钉群“云效交付域答疑群”