云效部署到函数计算fc提示代码过大，什么原因？有办法加大这个限制吗？

根据阿里云函数计算的服务限制，函数的部署包大小是有上限的，若超过这个限制，您就会收到这样的错误信息。虽然具体的限制数值可能会随时间和服务更新有所变化，但通常情况下，如果您的函数包大小接近或超过了限制，就需要采取一些措施来减小包的大小，以便成功部署。
解决方案

1. 优化依赖管理

精简依赖：检查您的package.json或类似依赖文件，移除不必要的依赖库，只保留函数运行所必需的。
使用轻量级替代品：对于一些较大的库，查找是否有更小、功能相似的替代库。
按需导入：如果使用的库支持，采用按需导入的方式，仅引入需要的功能模块，避免整库导入。

1. 分层存储和动态加载

利用层：将不常变动且占用空间大的依赖或资源上传至函数计算的层中。层可以存放共享库、大型依赖包等，不会计入函数代码包的大小限制。
动态加载依赖：对于某些特定场景，可以考虑在函数运行时动态下载必要的依赖或数据。

1. 代码和资源分离

外部存储资源：如果函数需要访问大文件（如模型文件、大量静态资源等），考虑将这些资源存储在OSS或其他外部存储服务上，函数运行时再进行加载。

1. 利用社区实践

社区经验：查阅函数计算社区或开发者论坛，了解其他开发者是如何解决包大小限制问题的，可能会有实用的技巧或最佳实践可供借鉴。

注意事项

在进行上述操作之前，请确保备份好您的现有代码和配置，以防修改过程中出现问题。
修改配置或依赖后，务必重新测试您的函数，确保其功能不受影响。

既然您具有修改函数计算服务配置的权限，您可以直接进入函数计算控制台，检查并调整相关的配置（尽管包大小限制通常是固定的，但确认无误总是好的）。同时，按照上述建议优化您的部署包，应该可以帮助您解决“EntityTooLarge”错误。此回答整理自钉群“阿里函数计算客户【已满，加2群：64970014484】”