Flink CDC如果不确定表的字段，是不是就没办法对无主键的表同步了？

table-api 拿数据然后转ds，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

在 Flink CDC 中，如果不知道目标表的具体字段信息，则无法直接对其进行同步。因为 Flink CDC 是通过监听数据库的日志来捕获数据变更信息，并以此为基础实现增量同步功能的。而日志信息通常包含了插入、更新、删除等操作以及涉及到的相关字段信息，如果没有确切知道表的具体字段信息，则无法正确地解析日志内容并进行同步。
不过，你可以采取一些间接的方式来实现对无主键表的同步。具体来说，有以下几种方式可供参考：

1. 在源数据库中为每个表添加一个唯一标识符作为伪主键。这样可以确保每行数据都有一个唯一的标识符，从而方便 Flink CDC 对其进行追踪和同步。
2. 使用 Flink SQL 来执行自定义的逻辑操作，例如聚合、分组、排序等，从而实现对无主键表的同步。这种方式可以让你更加灵活地控制同步的细节，但同时也需要你具备一定的编程能力。
3. 使用第三方工具或服务来实现无主键表的同步。例如，你可以考虑使用 Apache Kafka、Kinesis Data Firehose 等工具来进行异步的增量同步；或者使用 AWS Glue、Azure Data Factory 等云服务来实现自动化、智能化的数据同步。

Flink CDC可以对无主键的表进行同步，你只需要在创建Flink CDC Source时指定要读取的表名。在这个过程中，并不需要预先知道表中的所有字段信息。Flink CDC会基于数据库的元数据来自动获取表的结构信息，包括字段名、字段类型等。因此，即使不确定表的字段，也可以使用Flink CDC对无主键的表进行数据同步。