机器学习PAI kv特征的那个key,如果想分桶，只能先手动sql处理是吧？

在使用PAI KV特征时，如果你想对 key 进行分桶操作，确实需要先使用SQL脚本或者其他方法进行预处理。这是因为PAI KV特征本身并不支持这种操作，它的作用主要是用于存储稀疏向量或稠密向量特征。
如果你需要对 key 进行分桶，你可以在读取原始数据后使用SQL或其他方法进行处理，然后将处理后的数据作为PAI KV特征的输入。例如，你可以使用SQL的CASE WHEN语句来实现分桶操作：

SELECT 
    CASE 
        WHEN key BETWEEN 0 AND 10 THEN 'bucket_0-10'
        WHEN key BETWEEN 11 AND 20 THEN 'bucket_11-20'
        ELSE 'other'
    END AS bucket,
    value
FROM input_table;

在这个例子中，我们将 key 分为了三个桶，分别是 'bucket_0-10'，'bucket_11-20' 和 'other'。你需要根据你的实际需求来调整这个分桶的规则。