为了构建 LMDB 数据库，您可以在 OpenCV 中读取图片，并将图片转换成指定的二进制格式。通常来说，LMDB 格式需要将图片以 BGR 格式编码为二进制，以便构建 LMDB 数据库。

ModelScope魔搭手写体识别使用lmdb格式时，图片需要转化为二进制数据。图片的二进制文件格式必须是BGR顺序。您可以使用 OpenCV 的imencode()方法将图像保存为二进制数据，并使用 imdecode() 方法将图像解码回 BGR 格式。另外，请确保您的图片格式正确，并遵循正确的格式要求。如果您使用JPEG或PNG格式，请确保二进制数据正确编码。

在构造lmdb格式时，图片的二进制应该是文件二进制。关于通道顺序，OpenCV读取的图片是BGR通道，而lmdb格式要求的是RGB通道。所以需要将图片从BGR通道转换为RGB通道。

以下是一个使用Python和OpenCV构造lmdb格式的例子：

import cv2
import numpy as np
from lmdb import env, lock, open_dict

# 设置图片路径和输出lmdb文件路径
image_path = 'path/to/your/images'
output_lmdb = 'path/to/your/output.lmdb'

# 创建lmdb环境
env = env.create(output_lmdb)

# 打开lmdb字典
with open_dict(env, output_lmdb) as d:
    # 遍历图片文件夹
    for i, filename in enumerate(os.listdir(image_path)):
        # 读取图片并转换通道顺序
        image = cv2.imread(os.path.join(image_path, filename))
        image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

        # 将图片数据转换为字节流
        key = f'{i:08d}'
        d[key] = image.tobytes()

这个例子中，我们首先导入所需的库，然后设置图片路径和输出lmdb文件路径。接着创建lmdb环境并打开字典。在遍历图片文件夹的过程中，我们读取图片并将其通道顺序从BGR转换为RGB。最后，我们将图片数据转换为字节流并存储到lmdb字典中。

ModelScope魔搭手写体识别使用的通道格式是RGB。在构造lmdb格式时，图片的二进制应该是文件二进制，而不是opencv读入的二进制。
以下是使用Python创建lmdb格式的示例代码：

import os
import lmdb
import numpy as np
from PIL import Image

创建lmdb环境

env = lmdb.open('handwriting_recognition.lmdb')

创建表

txn = env.begin(write=True)

添加数据到表中

for i in range(1000):

# 读取图片
img_path = f'handwriting_{i}.jpg'
img = Image.open(img_path).convert('RGB')

# 将图片转换为numpy数组
img_array = np.array(img)

# 将数组转换为二进制
img_bin = img_array.tobytes()

# 将二进制数据添加到lmdb表中
txn.put(f'image_{i}', img_bin)

提交事务

txn.commit()

关闭事务

txn = env.begin(write=False)

获取数据

for i in range(1000):
imgbin = txn.get(f'image{i}')
img_array = np.frombuffer(img_bin, dtype=np.uint8).reshape(28, 28, 3)
img = Image.fromarray(img_array)
img.show()

关闭环境

env.close()
CopyCopy

在这个例子中，我们首先创建了一个lmdb环境，然后在其中创建了一个表。

https://github.com/FudanVI/benchmarking-chinese-text-recognition/blob/main/data/lmdbMaker.py，可以参考下这个，打了个临时的modelscope sdk安装包，可以pip install modelscope-1.9.4-py3-none-any.whl 安装到本地。，此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”