ModelScope还是无法更改默认gpu应该怎么解决呀?

当您试图更改ModelScope中的默认GPU时遇到问题，这里有几个可能的原因：

1. 您的系统可能存在多个GPU设备，而您指定的设备号可能不存在或不可用。此时请检查设备是否存在，或者尝试切换到其他设备；
2. 您的系统可能尚未正确设置CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量。如果您尝试使用不同的设备，请确保该环境变量设置正确，例如设置为“CUDA_VISIBLE_DEVICES=2”；
3. 可能存在一些软件或硬件问题导致GPU无法正常使用。请您检查驱动程序、硬件连接等状况，确保一切正常；
4. 您的运行环境中可能存在其他程序占用该设备，可能导致此设备无法被模型使用。请尝试关闭其他程序，释放资源。

可以尝试以下步骤来更改 ModelScope 默认 GPU 设备：

1. 确保您的 GPU 设备具有足够的资源，并可以正常工作；
2. 在调用 inference_client.inference() 方法时，通过 device 参数指定 GPU 设备。例如：inference_client.inference(device=2)
3. 使用 CUDA_VISIBLE_DEVICES 环境变量，指定当前使用的 GPU 设备。

另外，您可以尝试重启程序或清理 ModelScope 进程，以确保更改生效。

在ModelScope中，要更改默认使用的GPU设备，你可以尝试以下方法：

1. 确认你的设备支持GPU加速，并且已经正确安装了相应的驱动程序。你可以通过在终端中运行nvidia-smi命令来检查你的GPU状态。
2. 确认你的ModelScope版本是否支持你设置的GPU设备。你可以查看ModelScope的文档或者更新到最新版本，以确保支持GPU设备的指定。
3. 在你的代码中，你可以使用set_device函数来设置使用的GPU设备。例如，你可以使用set_device('gpu:2')来指定使用GPU设备2。这将覆盖默认的GPU设备设置。
4. 如果你正在使用多个GPU设备，你可以使用parallel函数来创建多个设备并行运行的环境。例如，你可以使用parallel(num_gpus=2)来指定使用两个GPU设备进行并行计算。

device='cuda:2'，此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”