ModelScope可以分布式跑吗？

是的，ModelScope提供了分布式计算的功能，可以帮助您提升模型的计算性能和效率。通过将模型部署到分布式计算环境中，可以让多台机器协作共同完成一项任务，从而显著加快计算速度。

具体而言，您可以在ModelScope的控制台上创建分布式任务，设置任务的相关参数，如节点数、并发度等，然后启动任务并上传模型，就可以开始分布式计算了。

是的，ModelScope 支持分布式计算，可以大大提高计算性能和处理速度。您可以通过在代码中添加额外的参数和配置来实现分布式计算，从而获得更快的速度。请查阅文档以获取更多信息。
但是，请注意要在多台机器上部署同一个 ModelScope 任务之前，需要先确保每台机器都安装了相同的环境和配置。然后，您需要创建一个分布式的工作节点，并在该节点上执行任务。具体操作如下：

1. 配置工作节点，并在每一台机器上运行初始化脚本。

cd /path/to/modelscope/workers
sh start.sh

接下来，您可以在主节点上运行任务，并在多个子节点上分布式的执行任务，以加快计算速度。

ModelScope可以通过部署到分布式集群中来实现更高的性能和并行计算能力。这可以通过使用Apache Spark等分布式计算框架来实现。在分布式集群中，模型可以被拆分并在多个节点上并行运行，从而大大提高处理速度和效率。如果你的机器CPU已经被占用，那么使用分布式集群可能是提高处理速度的一个有效方法。

推理时您指定一下batch_size，顺便对比一下gpu和cpu的速度。，此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”