Flink CDC代码得sink 怎么与这种catalog结合啊？

要将Flink CDC代码的sink与Catalog结合，您需要按照以下步骤操作：

1. 首先，确保您的Flink集群已经安装了Catalog支持。例如，如果您使用的是Apache Flink 1.13或更高版本，那么默认情况下已经包含了Catalog支持。

2. 在Flink配置文件（如flink-conf.yaml）中，启用Catalog功能。添加以下配置项：

execution.catalog.default-database: your_database_name
execution.catalog.default-schema: your_schema_name

将your_database_name和your_schema_name替换为您要使用的数据库和模式名称。

1. 创建一个Catalog实例，用于连接到您的数据源。例如，如果您使用的是MySQL数据库，可以创建一个如下的Catalog实例：

import org.apache.flink.table.catalog.mysql.MySqlCatalog;

String hostname = "localhost";
Integer port = 3306;
String username = "root";
String password = "password";
String databaseName = "your_database_name";

MySqlCatalog mySqlCatalog = new MySqlCatalog(hostname, port, username, password, databaseName);
mySqlCatalog.setDefaultDatabase(databaseName);
mySqlCatalog.setDefaultSchema(databaseName);

1. 使用Catalog实例创建一个表，用于存储Flink CDC捕获的数据。例如，如果您使用的是MySQL数据库，可以创建一个如下的表：

import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment;
import org.apache.flink.table.catalog.CatalogBaseTable;
import org.apache.flink.table.catalog.ObjectIdentifier;

TableEnvironment tableEnv = TableEnvironment.create(environment);
ObjectIdentifier tableIdentifier = new ObjectIdentifier("your_table_name", "your_database_name");
CatalogBaseTable table = mySqlCatalog.getTable(tableIdentifier);
tableEnv.registerTable("your_table_name", table);

1. 编写Flink CDC代码，将数据写入到刚刚创建的表中。例如：

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

// 注册MySQL表作为源表
tableEnv.executeSql("CREATE TABLE source_table (...) WITH (...)");

// 使用Flink CDC从源表捕获数据，并将数据写入到目标表中
tableEnv.executeSql("""
    INSERT INTO target_table
    SELECT * FROM source_table
""");

env.execute("Flink CDC Example");

通过以上步骤，您可以将Flink CDC代码的sink与Catalog结合，实现对数据的捕获、存储和管理。