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请问flink写入kafka 报错。怎么处理?

请问flink写入kafka 报错。怎么处理? Failed to send data to Kafka: Failed to allocate memory within the configured max blocking time 60000 ms.

参数如下

request.timeout.ms=700000
batch.size=10
linger.ms=50
connections.max.idle.ms=700000
linger.ms=100
max.request.size=1048576
retries=5
timeout.ms=600000

topic查看详情是正常的,在控制台可以生产和消费

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三分钟热度的鱼 2023-11-01 13:07:37 564 0
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  • 这个错误是由于在配置的max blocking time(最大阻塞时间)内无法分配内存导致的。你可以尝试以下方法来解决这个问题:

    1. 增加request.timeout.ms的值。这个参数表示请求超时时间,你可以将其增加到一个更大的值,例如300000毫秒(5分钟)。

    2. 减少batch.size的值。这个参数表示每个批次的大小,你可以将其减小到一个更小的值,例如5或10。

    3. 增加connections.max.idle.ms的值。这个参数表示连接的最大空闲时间,你可以将其增加到一个更大的值,例如1800000毫秒(30分钟)。

    4. 调整其他相关参数,如linger.msmax.request.sizeretries等,以找到最佳的参数组合。

    修改后的参数如下:

    request.timeout.ms=300000
    batch.size=5
    linger.ms=50
    connections.max.idle.ms=1800000
    linger.ms=100
    max.request.size=1048576
    retries=5
    timeout.ms=600000
    

    尝试应用这些更改后,重新运行Flink程序,看看是否解决了问题。

    2023-11-02 15:42:46
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  • 如果你在将 Flink 数据写入 Kafka 的过程中出现 “Failed to send data to Kafka: Failed to allocate memory within the configured max blocking time 60000 ms”的错误,可能是由于以下几个原因:

    1. 网络连接不稳定:检查网络连接是否稳定,如果网络不顺畅或丢包过多,可能会导致写入失败。
    2. 网络延迟:检查 Kafka 集群是否有高延迟或拥塞,如果有,请考虑扩容或调整网络带宽。
    3. 硬件配置:确认您的 Kafka 集群是否有足够的内存和 CPU 资源,以应对大量的写入请求。
    4. Kafka 配置参数:检查 Kafka 配置,调整 request.timeout.ms、batch.size、linger.ms 等参数,以适应当前环境。
    2023-11-01 21:46:19
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    这可能是由于以下几个原因引起的:

    1. 内存不足:如果你的机器上可用的内存非常有限,那么在将数据写入Kafka时可能会出现内存不足的情况。在这种情况下,你可以考虑增加机器上的内存,或者减少Flink的任务数量,以减轻内存压力。
    2. 配置不当:如果你的Flink和Kafka配置不当,也可能导致此问题。例如,如果请求超时时间设置得过短,或者最大请求大小设置得过大,那么可能会因为内存不足而失败。在这种情况下,你需要检查和调整你的配置,以确保它们符合你的硬件条件和业务需求。
    3. 网络问题:如果你的网络连接不稳定,那么也可能会出现此问题。在这种情况下,你可以尝试重连Kafka服务,或者更换一个更好的网络环境。
    4. 系统故障:如果你的机器或Kafka服务器出现了故障,那么也可能导致此问题。在这种情况下,你需要尽快恢复系统的正常运行,并查找引起故障的原因。
    2023-11-01 14:21:58
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