可以表示出容器服务ACK的阿里云架构支持高负载的一些图文说明吗 ？

很以下是阿里云容器服务ACK的支持高负载的图文说明：

图片标题：支持高负载的大并发承载能力

图片内容：

1. 图片分为上下两部分。

2. 上半部分显示一个示意性的图表，其中包含代表各个组件的方块，它们之间用箭头连接。这些组件包括服务器、容器、数据库、缓存、负载均衡器和应用层。其中，服务器位于中心，其他组件围绕着它排列。

3. 在方块上方写明各个组件的名称，并用箭头表明它们之间的关系。例如，箭头可以从服务器指向容器，表示服务器可以托管多个容器；箭头可以从服务器指向数据库，表示服务器可以与数据库通信。

4. 下半部分是一个简单的示意图，表示高负载大并发场景中，容器服务ACK是如何工作的。其中包括以下元素：

   • 高并发负载：展示代表高并发负载的曲线图，曲线图表示随着时间的推移，负载量逐渐增加。
   • 负载均衡器：代表负载均衡器的方块，其旁边的文字表示它可以将流量分配到各个容器。
   • 容器：表示承载应用程序的容器。它们被分成几个组，分别代表不同的节点。
   • 数据库：表示承载数据的数据库。
   • 缓存：表示承载临时数据的缓存服务器。
   • 容器实例数：表示可用容器的数量。随着负载量的增加，它可以自动扩展容器数量，以应对大并发场景。

文字说明：

• 容器服务ACK支持高负载大并发应用场景。它利用弹性伸缩技术，可以动态调整容器数量，以满足负载的需求。此外，它还支持多种数据库和缓存，以提供可靠的数据存储和支持。

可以为你提供一个基本的PPT内容结构，你可以根据这个结构来制作你的PPT。

1. 封面页：标题可以是"阿里云容器服务ACK的高负载支持"，副标题可以是"展示阿里云架构在大并发场景下的承载能力"。

2. 目录页：列出整个PPT的主要内容和结构，例如：

   • 阿里云容器服务ACK简介
   • ARM实例的特性
   • 高负载场景下的应用案例
   • 阿里云架构的优势和挑战
   • 结论和建议

3. 阿里云容器服务ACK简介：简要介绍阿里云容器服务ACK的功能和使用场景。

4. ARM实例的特性：详细介绍ARM实例的特性，例如性能、价格、兼容性等，以及它如何支持高负载场景。

5. 高负载场景下的应用案例：分享一些实际的应用案例，展示阿里云容器服务ACK在高负载场景下的表现。

6. 阿里云架构的优势和挑战：分析阿里云架构的优势和挑战，例如扩展性、稳定性、安全性等。

7. 结论和建议：总结整个PPT的主要内容，并提出一些建议和展望。

希望这个结构能帮助你制作出一份满意的PPT！

在Kubernetes集群中，Ingress对集群服务（Service）中外部可访问的API对象进行管理，提供七层负载均衡能力。https://help.aliyun.com/zh/ack/ack-managed-and-ack-dedicated/user-guide/install-the-nginx-ingress-controller-in-high-load-scenarios

Nginx Ingress Controller负责实现Ingress的功能，根据规则配置负载均衡并提供访问入口。在高负载场景下，CPU资源和网络连接数的不足会影响应用的性能。本文介绍如何通过部署Nginx Ingress Controller来支撑高负载应用。

前提条件
ACK集群中的Nginx Ingress Controller运行正常。

已安装kubectl命令行工具。

部署说明
部署高负载场景下的Nginx Ingress Controller需要考虑以下三个方面。

硬件选型

在高并发场景下，Ingress对CPU资源和网络连接数占用都非常高，所以可选增强型ECS实例，例如：

计算型实例：ecs.c6e.8xlarge（32 Core 64 GB，600万PPS）

网络型实例：ecs.g6e.8xlarge（32 Core 128 GB，600万PPS）

K8s配置

设置Ingress Pod独占节点资源，添加污点和节点标签：

kubectl label nodes $node_name ingress-pod="yes"
kubectl taint nodes $node_name ingress-pod="yes":NoExecute
设置CPU Policy为static。

推荐调整ingress-controller service对应的SLB规格为超强型（slb.s3.large）。

推荐集群使用Terway网络插件及配置独占ENI。

Ingress配置

设置Ingress Pod为Guaranteed类型。

设置nginx-ingress-controller container的资源限制requests和limits：15 Core 20 GiB。

设置initContainer init-sysctl的资源限制requests和limits：100 m 70 MiB。

删除Ingress Pod中的podAntiAffinity，使一个节点上可调度两个Pod。

调整Deployment Replicas数为新增节点数的2倍。

设置ConfigMap的worker-processes数为15（预留部分给系统使用）。

调整ConfigMap的keepalive链接最大请求数。

关闭日志访问记录。

参考这个模版 云速搭 CADT
https://bpstudio.console.aliyun.com/#/bpStudio/topo?TemplateId=GF2MYVUN82IDE92K 此回答整理自钉群“容器服务ACK 用户交流-1群”