btw，阿里云是否只推荐使用函数计算FC的部署？

虽然阿里云推荐使用函数计算 FC 来部署稳定扩散模型，但这并不是唯一的选项。根据你的需求，你也可以考虑使用其他的服务，如容器服务 Kubernetes 版、弹性计算服务 ECS 等。
使用函数计算 FC 的优点是可以更快地部署和运行稳定扩散模型，并且可以在不关心底层基础设施的情况下更好地专注于业务逻辑。此外，函数计算 FC 也提供了自动扩缩容等功能，使你可以更加灵活地处理负载变化。
而其他的服务，如 ECS 或者 K8s，则提供了更大的灵活性和更多的定制选项，可以让你更好地满足特定的需求和应用场景。
总的来说，具体使用哪种方式取决于你的实际需求和技术背景，建议你在充分了解每种方案的优势和局限性后做出决策。

也可以在 PAI、计算巢 等产品部署。部署形式、价格都有差异。

函数计算是 Serverless 平台，主要在弹性能力上
PAI 等产品类似 ECS，可以保留请求之间的状态

可以根据实际需要选择此回答整理自钉群“【答疑群】函数计算 AIGC 场景技术交流”

阿里云提供了多种部署方式，包括函数计算FC和机器学习PAI等。对于Stable Diffusion(SD)来说，不仅可以通过函数计算FC来部署，还可以利用阿里云的机器学习PAI进行部署。在机器学习PAI中，用户无需下载代码、安装复杂的依赖、了解Git、Python、Docker等技术，仅需要在控制台点击几下鼠标就可以快速启动Stable Diffusion服务。此外，PAI还支持同步和异步两种部署模式，您可以根据需要发送同步和异步接口请求，并根据请求结果验证模型效果。

同时，阿里云还推出了AI绘画教程，教用户如何免费使用云端资源进行SD的WEBUI部署。这种方式无需自己购买显卡，可使用云端的高性能显卡，一键部署，十分方便。

您可以根据自身的需求和技术能力，选择合适的部署方式。无论是函数计算FC还是机器学习PAI，或者是云端的AI绘画教程，阿里云都为用户提供了灵活多样的选择，旨在帮助用户更好地利用Stable Diffusion完成各自的需求。