Flink CDC增量阶段只能是一个并行度吗？

Flink CDC在增量阶段是否只能使用一个并行度，取决于具体的场景和配置。以下是详细说明：

1. MySQL CDC增量阶段的并行度

在MySQL CDC中，增量阶段通常通过读取Binlog来捕获数据变更。由于Binlog本身是全局有序的，为了保证数据的全局一致性，增量阶段默认只支持单并发读取。这是为了避免多并发读取可能导致的数据乱序问题。

然而，在全量阶段（即快照阶段），MySQL CDC支持多并发读取以提高效率。当全量阶段完成后，系统会自动切换到增量阶段，并根据配置可能触发Autopilot自动缩容功能，将并发度降低到1。

配置建议：

• 如果需要更高的性能，可以在全量阶段设置较高的并发度，但需确保server-id范围足够大以支持并发。
• 增量阶段的单并发限制无法直接突破，但可以通过优化Checkpoint间隔时间等参数来减少切换延迟。

2. MongoDB CDC增量阶段的并行度

与MySQL不同，MongoDB CDC在增量阶段通过Change Stream API捕获数据变更。Change Stream本身支持一定程度的并行处理，因此MongoDB CDC在增量阶段可以配置多并发读取。

注意事项：

• MongoDB CDC的增量阶段并发度受MongoDB实例的性能和Change Stream API的限制。
• 如果启用了scan.incremental.close-idle-reader.enabled参数，空闲的Reader会在快照结束后被关闭，从而优化资源使用。

3. Postgres CDC增量阶段的并行度

Postgres CDC在增量阶段通过WAL（Write-Ahead Logging）日志捕获数据变更。与MySQL类似，WAL日志也是全局有序的，因此增量阶段通常也只支持单并发读取。

特殊配置：

• 如果下游系统支持幂等性操作，可以通过设置scan.incremental.snapshot.backfill.skip=true跳过全量阶段的日志读取，从而减少WAL Slot数量。但这种配置仅能提供至少一次（At-Least Once）的语义保证。

4. 总结与建议

• MySQL CDC：增量阶段默认只支持单并发读取，无法直接突破此限制。
• MongoDB CDC：增量阶段支持多并发读取，具体并发度可根据业务需求和MongoDB实例性能进行调整。
• Postgres CDC：增量阶段通常也只支持单并发读取，但可以通过特定配置优化资源使用。

重要提醒：在设计CDC作业时，应根据源数据库类型、业务需求和下游系统的特性合理配置并发度和Checkpoint参数，以平衡性能和数据一致性。