Flink CDC在一个Job里，如果有多个源表，有什么办法公用一个server-id不？

在Flink CDC作业中，如果一个Job包含多个源表，默认情况下每个源表都会启动一个独立的Binlog Client，并且需要为每个源表配置不同的server-id。这种行为可能会导致MySQL实例的压力过大，尤其是在源表数量较多的情况下。为了避免这种情况，可以通过以下方法实现多个源表共用一个server-id，从而减少对MySQL的压力。

1. 开启CDC Source复用

实时计算引擎VVR 8.0.7及以上版本支持MySQL CDC Source复用功能。当多个CDC源表的配置项（除了数据库名、表名和server-id外）完全相同时，可以将这些源表合并为一个Source节点，从而实现server-id的复用。

操作步骤：

• 在SQL作业中使用SET命令开启Source复用功能：

  SET 'table.optimizer.source-merge.enabled' = 'true';
  

• 确保多个源表的配置项一致（如连接器类型、增量快照模式等），以便能够成功合并。

注意事项：

• 无状态启动：启用Source复用后，作业拓扑会发生变化，因此需要以无状态方式启动作业，避免因原有状态不兼容而导致启动失败或数据丢失。
• 算子链设置：不建议将pipeline.operator-chaining设为false，因为断开算子链会增加序列化和反序列化的开销，尤其是在合并多个Source时性能影响更明显。
• 特定版本限制：在VVR 8.0.8及8.0.9版本中，还需要额外设置：

  SET 'sql-gateway.exec-plan.enabled' = 'false';
  

通过开启Source复用，可以有效减少Binlog Dump连接数，降低MySQL的压力。

2. 使用CTAS语句合并多个源表

如果多个源表的数据同步是通过CTAS（CREATE TABLE AS）语句完成的，可以通过STATEMENT SET语法将多个CTAS语句作为一个作业提交。在这种情况下，如果多个CDC源表的配置项完全一致，Flink会自动对这些源表进行合并复用，从而实现server-id的共享。

示例代码：

USE CATALOG holo;

BEGIN STATEMENT SET;

-- 同步web_sales表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS web_sales
AS TABLE mysql.tpcds.web_sales
/*+ OPTIONS('server-id'='8001-8004') */;

-- 同步user分库分表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS user
AS TABLE mysql.`wp.*`.`user[0-9]+`
/*+ OPTIONS('server-id'='8001-8004') */;

END;

关键点：

• 多个源表的OPTIONS配置必须完全一致，才能成功合并。
• 通过这种方式，可以减少server-id的使用，降低MySQL的连接压力。

3. 配置Server ID范围

即使在未开启Source复用的情况下，也可以通过合理配置server-id范围来减少MySQL的压力。例如，当并行度大于1时，可以为每个源表指定一个server-id范围，确保范围内可用的server-id数量不小于并行度。

示例配置：

SELECT * FROM source_table1 /*+ OPTIONS('server-id'='123456-123457') */
LEFT JOIN source_table2 /*+ OPTIONS('server-id'='123458-123459') */
ON source_table1.id = source_table2.id;

注意事项：

• 不同作业之间不能使用重叠的server-id范围，否则会导致Binlog消费冲突。
• 如果多个源表的配置相同，可以考虑使用相同的server-id范围，进一步减少连接数。

4. 将表同步到Kafka消息队列

如果上述方法仍无法满足需求，可以考虑将MySQL表的数据先同步到Kafka消息队列中，再通过Flink消费Kafka中的数据。这种方式可以解耦MySQL与Flink之间的直接连接，显著降低MySQL的压力。

适用场景：

• 源表数量较多，且MySQL实例的性能瓶颈较为明显。
• 数据同步任务对实时性要求不高，允许一定的延迟。

解决方案：

• 使用工具（如Debezium）将MySQL的Binlog同步到Kafka。
• Flink通过Kafka Connector消费数据，避免直接连接MySQL。

总结建议

• 优先推荐开启CDC Source复用，这是最直接的方式，能够显著减少Binlog Dump连接数。
• 如果使用CTAS语句同步数据，可以通过STATEMENT SET语法合并多个源表，实现server-id的复用。
• 合理配置server-id范围，避免不同作业之间的冲突。
• 在极端情况下，可以考虑将MySQL数据同步到Kafka，通过Kafka解耦数据流。

通过以上方法，可以有效解决多个源表导致MySQL压力过大的问题，同时提升作业的稳定性和性能。