DataWorks为什么会出现同个任务，两次执行结果不相同的情况呢？

在DataWorks中，同一个任务两次执行结果不相同可能有以下几种原因：

1. 数据变化：如果任务执行的间隔时间内，源数据发生了变动，比如增加了新的数据，删除了旧的数据，或者修改了数据的内容，那么两次执行的结果可能会不同。

2. 参数设置变化：如果任务在执行过程中，某些参数的值发生了变化，比如排序字段、过滤条件等，那么两次执行的结果也可能会不同。

3. 执行时间差异：即使源数据和参数设置都保持不变，由于任务执行的时间不同，可能会导致结果的差异。比如，如果任务是在一天中的不同时间点执行的，那么可能会受到系统负载、网络延迟等因素的影响，导致执行结果的不同。

4. 任务执行错误：如果任务在执行过程中出现了错误，比如数据读取错误、数据写入错误等，那么两次执行的结果可能会不同。

因此，如果你发现同一个任务两次执行结果不相同，你应该首先检查源数据的变化情况，然后检查任务参数设置是否有变化，最后检查任务执行日志，看是否有执行错误。

在DataWorks中，同一个任务可能会因为以下几个原因导致两次执行的结果不同：

1. 数据变化：如果数据来源发生变动，例如新的数据被加入或旧的数据被删除，则会影响到任务的执行结果。
2. 环境变化：如果工作空间或集群的配置发生了变化，也可能会影响任务的执行结果。
3. 编程逻辑：如果任务使用了编程逻辑，如if语句、for循环等，则可能会导致执行结果的不同。
4. 周期性任务：如果任务是一个周期性的任务，可能会受到时间的影响，导致每次执行的结果不同。