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ModelScope这个报错咋处理啊？

ModelScope这个报错咋处理啊？AttributeError: 'ConfigDict' object has no attribute 'task'

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真的很搞笑 2023-10-24 16:56:24 205 版权

阿里云 AI 助理回答

根据您提供的报错信息 AttributeError: 'ConfigDict' object has no attribute 'task'，结合知识库中的相关资料，以下是可能的原因及解决方案：

1. 检查环境变量配置

在部署ModelScope模型服务时，环境变量的正确配置是关键。如果环境变量未正确设置或缺失，可能会导致类似错误。

问题原因：
报错可能是因为在自定义模型部署时，未正确配置环境变量中的 TASK 参数。TASK 是用于指定模型任务类型的必要参数，若未设置或拼写错误，会导致程序无法找到对应的属性。
解决方法：
确保在部署服务时，按照以下步骤正确配置环境变量：
1. 登录PAI控制台，进入EAS（弹性推理服务）。
2. 在自定义模型部署页面，单击添加按钮，配置以下环境变量：
  - 普通模型（如机器翻译模型）：
```
MODEL_ID: iic/nlp_csanmt_translation_en2zh
TASK: translation
REVISION: v1.0.1
```
  - 大语言对话模型（如ChatGLM系列模型）：
```
MODEL_ID: ZhipuAI/chatglm2-6b
TASK: chat
REVISION: v1.0.11
```
3. 如果部署的是非公开模型，还需额外配置访问令牌：
```
ACCESS_TOKEN: <您的SDK访问令牌>
```
重要提示：确保所有环境变量的值与实际模型需求一致，且无拼写错误。

2. 检查代码中ConfigDict的使用

如果问题出现在代码层面，可能是由于 ConfigDict 对象未正确初始化或未包含 task 属性。

问题原因：
ModelScope 的某些 API 要求传入的配置对象必须包含特定的属性（如 task）。如果传入的 ConfigDict 对象缺少这些属性，会触发该错误。

解决方法：
检查代码中 ConfigDict 的初始化部分，确保其包含所有必要的属性。例如：

from modelscope.utils.config import ConfigDict

config = ConfigDict(
  task='translation',  # 必填，指定任务类型
  model_id='iic/nlp_csanmt_translation_en2zh',  # 必填，指定模型ID
  revision='v1.0.1'  # 可选，指定模型版本
)

注意：task 的值必须与模型的实际任务类型匹配，例如 translation、chat 等。

3. 检查依赖库版本

如果依赖库版本不兼容，也可能导致类似的属性错误。

问题原因：
ModelScope 或相关依赖库的版本更新可能导致 API 发生变化。例如，旧版本的 ConfigDict 可能不支持某些新属性。
解决方法：
确保安装了最新版本的 ModelScope 库及相关依赖库。可以通过以下命令升级：
```
pip install -upgrade modelscope
```
如果问题仍然存在，请参考官方文档确认当前版本的 API 使用方式。

4. 检查模型选择与任务类型是否匹配

在 ModelScope 中，不同的模型对应不同的任务类型。如果选择了不匹配的任务类型，也会导致该错误。

问题原因：
例如，尝试将一个翻译模型（translation）用于对话任务（chat），会导致 ConfigDict 中的 task 属性无效。
解决方法：
确保选择的模型与任务类型匹配。例如：
- 翻译模型应使用 task='translation'。
- 对话模型应使用 task='chat'。
参考 ModelScope 官方文档，确认所选模型支持的任务类型。