你好请问下 是不是只能用adaseq方式迁移训练ModelScope这个模型？

ModelScope模型不仅可以使用adaseq方式进行迁移训练，而且也支持使用Python进行迁移训练。您可以在ModelScope魔搭社区找到相关的Python代码示例。此外，还可以通过载入数据集，对模型进行训练和评估。无论是使用AdaSeq框架还是Python，都可以轻松地完成ModelScope模型的训练和推理工作。

官方是的。官方给的是的 你自己写代码训练也行 知识比较麻烦 需要去 获取权重 获取标签 更新权重之类的。可以的，就是 正常的 基于 bert的 预训练模型，此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”

是的，你可以使用Python来迁移训练ModelScope上的模型。ModelScope支持多种编程语言，包括Python、Java、C++等。
以下是一个简单的示例，展示了如何在ModelScope平台上使用Python迁移训练模型：

import modelscope
from modelscope.models import Model

# 创建一个ModelScope客户端
client = modelscope.Client()

# 加载模型
model = client.load_model('my_model')

# 训练模型
model.train()

# 保存模型
model.save('my_model_trained')

在这个示例中，我们首先创建了一个ModelScope客户端，并加载了一个名为'my_model'的模型。然后，我们使用ModelScope的train方法来训练模型，并使用save方法来保存训练后的模型。