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Flink CDC在SqlServer中对于这种二进制数据在flink怎么做映射啊?

Flink CDC在SqlServer中对于这种二进制数据在flink怎么做映射啊?

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cuicuicuic 2023-10-23 14:48:30 44 0
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  • 在 Flink CDC 中,处理 SQL Server 数据库中的二进制数据可以通过以下步骤进行映射:

    1. 定义表的结构:在 Flink CDC 中,首先需要定义 SQL Server 表的结构,包括二进制列。可以使用 AvroProtobuf 等序列化格式来定义表结构。这些格式支持二进制数据的存储和处理。

    2. 自定义反序列化器:实现自定义的 DeserializationSchemaDebeziumDeserializationSchema 接口来处理二进制数据的反序列化。您可以在反序列化器中使用适当的方式将二进制数据转换为 Flink 中的数据类型。例如,您可以使用 AvroProtobuf 库将二进制数据解析为所需的对象类型。

    3. 提取和转换数据:使用自定义的反序列化器,可以在 Flink CDC 的数据流中提取和转换二进制数据列。根据您的需求,可以将二进制数据转换为字符串、字节数组、对象等。

    以下是一个示例代码片段,展示了如何在 Flink CDC 中处理 SQL Server 中的二进制数据:

    public class CustomSqlServerDeserializationSchema implements DebeziumDeserializationSchema<RowData> {
    
        @Override
        public void deserialize(SourceRecord sourceRecord, Collector<RowData> out) throws Exception {
            Struct valueStruct = (Struct) sourceRecord.value();
            String binaryColumnName = "binary_column_name";
    
            // Extract binary column
            byte[] binaryData = (byte[]) valueStruct.get(binaryColumnName);
    
            // Convert binary data to desired format
            String convertedData = processBinaryData(binaryData);
    
            // Create RowData and emit
            RowData rowData = createRowData(convertedData);
            out.collect(rowData);
        }
    
        private String processBinaryData(byte[] binaryData) {
            // Custom logic to process binary data
            // Convert binary data to desired format
        }
    
        private RowData createRowData(String convertedData) {
            // Create RowData based on converted data
        }
    }
    

    需要根据实际情况和数据的格式以及约定进行适当的调整和处理。

    请注意,这只是一个简单的示例,具体的实现可能根据您的数据格式和处理逻辑有所不同。同时,您还需要确保在 Flink 程序中正确配置和使用自定义的反序列化器。

    在实际使用中,您可能还需要考虑二进制数据的大小、性能以及序列化和反序列化的效率问题。可以根据具体情况采取优化措施,如使用压缩算法对二进制数据进行压缩,或者考虑在需要时仅在特定任务上处理特定的二进制数据列等。

    2023-10-24 13:10:04
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  • bytes
    ,此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

    2023-10-24 08:23:57
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  • 对于Flink CDC在处理SqlServer中的二进制数据映射,你可以参考Flink CDC的文档。该文档提供了详尽的步骤和相关信息,包括如何从MySQL数据库读取快照数据和增量数据,以及如何设置MySQL CDC连接器以对MySQL数据库运行SQL查询。这些信息应该也适用于将Flink CDC应用于SqlServer的场景。

    2023-10-23 16:41:39
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