Flink CDC这种问题有碰到过么？
The state is cleared because of state ttl. This will result in incorrect result. You can increase the state ttl to avoid this. --- Flink CDC这种问题有碰到过么？
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这个问题与 Flink CDC 使用的状态（state）过期时间（TTL）相关。当状态的 TTL 过期时，Flink 会清除该状态，这可能会导致结果不正确。
解决这个问题的方法是增加状态的 TTL，以确保状态不会在预期之前过期。您可以通过调整 Flink CDC 的配置来增加状态的 TTL 值，以适应您的具体场景和需求。
请注意，增加状态的 TTL 可能会导致状态的存储空间占用增加，因此在调整 TTL 时需要权衡存储空间和结果正确性之间的需求。
如果您在使用 Flink CDC 时遇到了类似的问题，可以考虑查看 Flink CDC 的文档或讨论论坛，以获取更多关于状态 TTL 的详细信息和如何正确配置的建议。同时，也可以参考 Flink 的官方文档，了解有关状态 TTL 的更多信息和最佳实践。
2023-10-24 13:08:12赞同 展开评论 -
这个问题似乎是在说，由于状态TTL（Time-to-Live）的原因，状态被清除，导致结果不正确。这可能是由于Flink的状态过期策略导致的。
在Flink中，可以通过设置
execution.state-ttl属性来配置状态TTL。默认情况下，状态会在执行结束后保留一段时间，然后被清除。如果任务重启或失败后重新启动，可能会导致状态丢失，从而影响结果的准确性。如果你希望延长状态的存活时间，可以在
execution.state-ttl.time属性中设置一个更大的值。例如，如果你想将状态TTL设置为30分钟，你可以在execution.state-ttl.time中设置30m。另外，你也可以通过设置
execution.state-ttl.check-interval属性来控制检查状态是否过期的频率。默认情况下，状态会在每个任务的每个迭代中被检查一次。请注意，虽然延长状态的存活时间可以提高结果的准确性，但这可能会增加内存使用量，因为更多的状态需要被存储和更新。
2023-10-23 16:41:42赞同 展开评论
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